[發明專利]基于大數據的道路性能預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210597865.5
• 申請日: 2022-05-24
• 公開（公告）號: CN114912702A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 王浩;鞏建
• 申請（專利權）人: 路網新通（北京）交通科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 戴圓圓

本申請公開了一種基于大數據的道路性能預測方法、裝置、設備及存儲介質，該基于大數據的道路性能預測方法包括：基于分類條件對至少一個評定單元進行分類，得到評定單元集合；根據評定單元集合中的目標性能檢測指標對應的歷史檢測指標得分，對預設預測模型進行擬合，得到待選預測模型；對待選預測模型進行擬合優度檢驗，確定目標預測模型，通過目標預測模型對待預測路段的目標性能檢測指標進行預測，確定待預測路段的道路使用性能。可以理解，本申請對每個評定單元進行性能預測，滿足精細化預測的需求，同時，針對道路使用性能檢測中的不同性能檢測指標，建立針對性且適合的目標預測模型，進而提高目標預測模型對道路使用性能預測的準確性。

技術領域

本申請涉及道路養護技術領域，尤其涉及一種基于大數據的道路性能預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著道路的使用，路面因受到行車荷載和環境因素的作用而逐漸變壞，路面的使用性能不斷變差，未來路面使用性能如何演變，將直接影響路面的養護對策和養護資金投入，為了在時間和空間上優化分配給定的養護預算，確定最佳的路面養護方案，必須預測一定時期內路面的使用性能。

目前的道路使用性能預測工作，雖然已經積累了大量的歷史路面使用性能指標檢測數據，但因缺乏合理的預測方法和大數據分析手段，在實際工作中，仍主要以人的經驗判斷為主，技術人員基于多年的工作經驗，同時結合路面使用性能歷史數據，對指定年度的路面使用性能進行預測，該方法在使用時，具有較強的主觀性，屬于粗略的估計數據，導致預測結果不夠準確，不能夠滿足精細化預測的需求。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種基于大數據的道路性能預測方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有的如何提高對道路使用性能預測的準確性，以滿足精細化預測需求的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供一種基于大數據的道路性能預測方法，所述方法包括：

基于分類條件對至少一個評定單元進行分類，得到評定單元集合；

根據所述評定單元集合中的目標性能檢測指標對應的歷史檢測指標得分，對預設預測模型進行擬合，得到待選預測模型；

對所述待選預測模型進行擬合優度檢驗，確定目標預測模型，通過所述目標預測模型對待預測路段的目標性能檢測指標進行預測，確定所述待預測路段的道路使用性能。

示例性的，所述基于分類條件對至少一個評定單元進行分類，得到評定單元集合之前，包括：

對道路進行劃分，得到至少一個評定單元以及所述至少一個評定單元對應的道路屬性；

所述基于分類條件對至少一個評定單元進行分類，得到評定單元集合，包括：

獲取分類條件；

基于所述道路屬性和所述分類條件，對所述至少一個評定單元進行分類，得到所述分類條件對應的評定單元集合，所述評定單元集合中包括至少一個評定單元。

示例性的，所述根據所述評定單元集合中的目標性能檢測指標對應的歷史檢測指標得分，對預設預測模型進行擬合，得到待選預測模型，包括：

獲取所述評定單元集合中目標性能檢測指標對應的歷史檢測指標得分；

根據時間特征對所述歷史檢測指標得分進行分類整理，得到擬合數據；

基于預設擬合函數，對所述擬合數據和預設預測模型進行擬合，得到待選預測模型。

示例性的，所述預設擬合函數為最小二乘法，

基于預設擬合函數，對所述擬合數據和預設預測模型進行擬合，得到待選預測模型，包括：

獲取預設預測模型，所述預設預測模型至少有一個；