[發明專利]庫存儲備的分析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210591526.6
• 申請日: 2022-05-28
• 公開（公告）號: CN114862323A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 王攀
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳燕

1.一種庫存儲備的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個樣本用戶的樣本庫存流動數據，所述樣本庫存流動數據包括殘損資源數據、指定數額交易數據、經營收支數據、同業資源調度數據或者交易日特征數據中的至少一種；

根據各樣本用戶的所述殘損資源數據、所述指定數額交易數據、所述經營收支數據、所述同業資源調度數據或者所述交易日特征數據中的至少一種樣本庫存流動數據生成所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據；

基于所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據構建庫存儲備分析模型，其中，所述庫存儲備分析模型由儲備分析模型和回歸分析模型組合得到，所述儲備分析模型由所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據訓練得到，所述回歸分析模型由所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據和所述儲備分析模型的輸出數據訓練得到；

當獲取到待分析用戶的庫存需求數據時，將所述待分析用戶的庫存需求數據輸入所述庫存儲備分析模型，通過所述庫存儲備分析模型輸出所述待分析用戶的庫存儲備分析數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個樣本用戶的樣本庫存流動數據包括：

獲取多個樣本用戶的庫存流動數據，從各樣本用戶的所述庫存流動數據中確定出所述各樣本用戶的以下參考數據中的至少一項：所述各樣本用戶的庫存流動數據的平均數、所述各樣本用戶的庫存流動數據的眾數、或者所述各樣本用戶的庫存流動數據中位數；

基于所述各樣本用戶的至少一項所述參考數據以及所述各樣本用戶的庫存流動數據確定所述各樣本用戶的數據波動差值；

將所述數據波動差值大于或等于波動閾值的樣本用戶對應的庫存流動數據篩除，以得到各樣本用戶的樣本庫存流動數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在將所述數據波動差值大于或等于波動閾值的樣本用戶對應的庫存流動數據篩除之后，所述方法還包括：

從篩除后的各樣本用戶的庫存流動數據中確定出所述各樣本用戶缺失的庫存流動數據；

利用所述各樣本用戶的至少一項所述參考數據補足所述各樣本用戶缺失的庫存流動數據，以得到所述各樣本用戶的樣本庫存流動數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據各樣本用戶的所述殘損資源數據、所述指定數額交易數據、所述經營收支數據、所述同業資源調度數據或者所述交易日特征數據中的至少一種樣本庫存流動數據生成所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據包括：

基于任一樣本用戶的所述殘損資源數據、所述指定數額交易數據、所述經營收支數據、所述同業資源調度數據或者所述交易日特征數據中的至少一種樣本庫存流動數據，得到所述任一樣本用戶的樣本庫存流動數據的數據均值、數據極值、數據標準差或者窗口滑動數據中的至少一種樣本庫存衍生數據；

基于所述至少一種樣本庫存流動數據和所述至少一種樣本庫存衍生數據確定所述任一樣本用戶的樣本庫存需求數據，以得到所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一種樣本庫存流動數據和所述至少一種樣本庫存衍生數據確定所述任一樣本用戶的樣本庫存需求數據包括：

對所述至少一種樣本庫存流動數據進行歸一化處理，以得到所述至少一種樣本庫存流動數據對應的嵌入式特征向量；

對所述至少一種樣本庫存衍生數據進行歸一化處理，以得到所述至少一種樣本庫存衍生數據對應的嵌入式特征向量；

將所述至少一種樣本庫存流動數據對應的嵌入式特征向量和所述至少一種樣本庫存衍生數據對應的嵌入式特征向量確定為所述任一樣本用戶的樣本庫存需求數據。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據構建庫存儲備分析模型包括：

基于所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據構建儲備分析模型，并獲取所述儲備分析模型針對所述樣本庫存需求數據的輸出數據；

基于所述儲備分析模型的輸出數據以及所述各樣本用戶的樣本庫存需求數據、利用線性回歸算法訓練得到所述回歸分析模型，以得到所述庫存儲備分析模型。