[發(fā)明專利]圖像處理方法和相關(guān)產(chǎn)品

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210588279.4
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN114998129A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 程君同;王超;許泳哲;周雨柔;嚴(yán)瓊
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市慧鯉科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06V40/16
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 董文俊

本申請實施例公開了一種圖像處理方法和相關(guān)產(chǎn)品，該方法包括：接收圖像修復(fù)指令；所述圖像修復(fù)指令用于修復(fù)第一圖像中的第一人臉；響應(yīng)于所述圖像修復(fù)指令，根據(jù)第二圖像對所述第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到第三圖像；所述第二圖像包含第二人臉，所述第二人臉為所述第一人臉或者標(biāo)準(zhǔn)人臉，所述第三圖像中的所述第一人臉的清晰度高于所述第一圖像中的所述第一人臉的清晰度。本申請實施例中，根據(jù)第二圖像對第一圖像做圖像修復(fù)處理，即該第二圖像作為修復(fù)該第一圖像的參考圖像；可以有效提升人臉的清晰度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法和相關(guān)產(chǎn)品。

背景技術(shù)

目前，手機的拍照功能被廣泛使用。當(dāng)前在拍照過程中，可能存在以下問題：1、當(dāng)前由于外在光線(例如暗光、逆光、弱光、夜景等)，外在環(huán)境(例如煙、霧等)，手機物理因素(例如拍攝手抖等)導(dǎo)致拍攝的圖像的清晰度較差，影響用戶拍照體驗；2、利用美顏算法對人像做美顏處理后，人像的面部細(xì)節(jié)紋理丟失較多，真實感，自然感較差。用戶或者專業(yè)人員通過其他圖像采集裝置(例如相機、攝像機、監(jiān)控設(shè)備)采集的圖像也可能存在清晰度較低的問題。因此需要研究如何提高圖像的清晰度的方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例公開了一種圖像處理方法和相關(guān)產(chǎn)品。

第一方面，本申請實施例提供一種圖像處理方法，該方法包括：接收圖像修復(fù)指令；所述圖像修復(fù)指令用于修復(fù)第一圖像中的第一人臉；響應(yīng)于所述圖像修復(fù)指令，根據(jù)第二圖像對所述第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到第三圖像；所述第二圖像包含第二人臉，所述第二人臉為所述第一人臉或者標(biāo)準(zhǔn)人臉，所述第三圖像中的所述第一人臉的清晰度高于所述第一圖像中的所述第一人臉的清晰度。本申請中，修復(fù)可替換為增強，例如圖像修復(fù)指令可稱為圖像增強指令。

本申請實施例中，根據(jù)第二圖像對第一圖像做圖像修復(fù)處理，即該第二圖像作為修復(fù)該第一圖像的參考圖像；可以有效提升人臉的清晰度。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)第二圖像對所述第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到第三圖像包括：對所述第一圖像做人臉關(guān)鍵點檢測，得到所述第一人臉的多個第一關(guān)鍵點信息，以及對所述第二圖像做人臉關(guān)鍵點檢測，得到所述第二人臉的多個第二關(guān)鍵點信息；根據(jù)多個所述第一關(guān)鍵點信息、多個所述第二關(guān)鍵點信息以及所述第二圖像對所述第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到所述第三圖像。

在該實現(xiàn)方式中，根據(jù)第一關(guān)鍵點信息、第二關(guān)鍵點信息以及第二圖像對第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到第三圖像；可以獨立修復(fù)人臉五官的清晰度。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)多個所述第一關(guān)鍵點信息、多個所述第二關(guān)鍵點信息對所述第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到所述第三圖像包括：從所述第一圖像中獲取包含所述第一人臉的第一人臉區(qū)域，得到第一子圖像，從所述第二圖像中獲取包含所述第二人臉的第二人臉區(qū)域，得到第二子圖像；利用所述多個第一人臉關(guān)鍵點和所述多個第二人臉關(guān)鍵點處理得到流場信息；所述流場信息表征所述多個第一人臉關(guān)鍵點和所述多個第二人臉關(guān)鍵點之間的對應(yīng)關(guān)系；將所述流場信息、所述第一子圖像以及所述第二子圖像輸入至人臉修復(fù)模型做圖像修復(fù)處理，得到所述第三圖像；所述人臉修復(fù)模型用于做人臉修復(fù)的網(wǎng)絡(luò)模型。

在該實現(xiàn)方式中，將流場信息、第一圖像以及第二圖像輸入至人臉修復(fù)模型做圖像修復(fù)處理，得到第三圖像；可以得到清晰度更高、人像面部細(xì)節(jié)紋理更豐富的圖像。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)多個所述第一關(guān)鍵點信息、多個所述第二關(guān)鍵點信息對所述第一圖像做圖像修復(fù)處理，得到所述第三圖像包括：利用所述多個第一人臉關(guān)鍵點和所述多個第二人臉關(guān)鍵點處理得到流場信息；所述流場信息表征所述多個第一人臉關(guān)鍵點和所述多個第二人臉關(guān)鍵點之間的對應(yīng)關(guān)系；將所述流場信息、所述第一圖像以及所述第二圖像輸入至人臉修復(fù)模型做圖像修復(fù)處理，得到所述第三圖像；所述人臉修復(fù)模型為用于做人臉修復(fù)的網(wǎng)絡(luò)模型。