[發明專利]圖像處理方法和裝置在審
| 申請號: | 202210588275.6 | 申請日: | 2022-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN115134491A | 公開(公告)日: | 2022-09-30 |
| 發明(設計)人: | 潘琪 | 申請(專利權)人: | 深圳市有方科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/225 | 分類號: | H04N5/225;H04N5/232;H04N5/265;H04N7/18;B60Q9/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 黃禹強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取目標車輛的車輛信息,以及所述目標車輛的當前行駛道路的道路信息,所述車輛信息包括所述目標車輛當前的行駛方向,所述道路信息包括所述當前行駛道路的道路類型;
基于所述目標車輛當前的行駛方向和所述當前行駛道路的道路類型,確定所述目標車輛當前的視覺盲區;
獲取所述目標車輛的全景圖像,所述全景圖像是由多個攝像裝置中各個攝像裝置分別采集到的圖像拼接得到的,所述各個攝像裝置相對所述目標車輛的方位各不相同;
從所述全景圖像中確定與所述視覺盲區匹配的第一區域圖像;
顯示所述第一區域圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述道路信息還包括所述當前行駛道路的第一歷史事故信息,所述第一歷史事故信息包括在所述當前行駛道路產生事故的事故原因;所述方法還包括:
從所述第一歷史事故信息中確定類型為預設類型的目標事故原因,所述預設類型指的是由于駕駛員未關注所處環境導致事故產生的類型;
確定所述目標事故原因指示的目標方位;
從所述全景圖像中確定方位為所述目標方位的第二區域圖像;
顯示所述第二區域圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取道路類型與所述當前行駛道路相同的各個道路的第二歷史事故信息,所述第一歷史事故信息包括在對應道路產生事故的事故原因;
從所述第二歷史事故信息中確定類型為所述預設類型的目標事故原因。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述顯示所述第一區域圖像,以及顯示所述第二區域圖像,包括:
若所述第一區域圖像不包括所述第二區域圖像,則顯示所述第一區域圖像和所述第二區域圖像;
若所述第一區域圖像包括所述第二區域圖像,則顯示所述第一區域圖像。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述車輛信息還包括所述目標車輛的車輛類型;
所述基于所述目標車輛當前的行駛方向和所述當前行駛道路的道路類型,確定所述目標車輛當前的視覺盲區,包括:
基于所述目標車輛的車輛類型,所述目標車輛當前的行駛方向和所述當前行駛道路的道路類型,確定所述目標車輛當前的視覺盲區。
6.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,所述車輛信息還包括所述目標車輛對應的駕駛員的駕駛特征信息,所述駕駛特征信息用于指示所述目標車輛對應的駕駛員的概率大于預設概率閾值的未關注方位;所述方法還包括:
從所述全景圖像中確定方位為所述未關注方位的第三區域圖像;
顯示所述第三區域圖像。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標車輛為公交車輛;所述方法還包括:
從檢測到所述公交車輛停靠在預設公交線路中的任一公交站點開始,至所述公交車輛駛離所述任一公交站點的時間段內,獲取所述公交車輛的多個全景圖像;
從各個全景圖像中確定方位為所述公交車輛的第一傳輸口的第一檢測區域圖像和方位為所述公交車輛的第二傳輸口的第二檢測區域圖像;
對所述各個第一檢測區域圖像和所述各個第二檢測區域圖像進行圖像識別處理,確定所述公交車輛在所述任一公交站點??繒r的上車乘客數量和下車乘客數量;
基于所述目標車輛在所述預設公交線路中各個公交站點??繒r的上車乘客數量和下車乘客數量,確定所述預設公交線路的車輛調度策略。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對所述各個第一檢測區域圖像進行人臉識別處理,確定各個上車乘客的乘客類型,以得到多個乘客類型;
基于所述各個上車乘客的乘客類型,確定各個乘客類型對應的乘客數量;
將乘客數量最大的乘客類型確定為目標乘客類型;
生成滿足所述目標乘客類型的乘客需求的車輛管理方案,所述車輛管理方案用于對所述公交車輛進行車輛設施改造。
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