[發明專利]一種基于大數據分析的產品質量預測方法

在審

• 申請號: 202210587327.8
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN115062922A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 劉歡;劉驍佳;戴錚;王寧;劉曉;曹立俊;周平
• 申請（專利權）人: 上海航天精密機械研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06F16/2455
• 代理公司: 上海航天局專利中心 31107
• 代理人: 許麗

1.一種基于大數據分析的產品質量預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、進行生產過程數據采集，利用工業數據傳輸模塊對數據進行傳輸，解析處理后發送至數據庫中；

S2：用戶客戶端向數據服務器發送質量預測請求后，對所述步驟S1中數據庫中的生產過程相關原始數據進行數據預處理操作；

S3：數據服務器對所述步驟S2中預處理后的生產過程數據進行數據分析，得到產品質量預測結果；

S4：數據服務器將產品質量預測結果報告推送至用戶客戶端。

2.如權利要求1所述的基于大數據分析的產品質量預測方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S11、使用紅外探頭、數采儀、傳感器設備進行生產過程數據信息采集；

S12、利用工業數據傳輸模塊對數據進行網絡通信傳輸；

S13、將傳輸的生產過程原始數據進行解析處理，存儲于數據庫。

3.如權利要求1或2所述的基于大數據分析的產品質量預測方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21、用戶客戶端向數據服務器發送質量預測請求。

S22、服務器對數據庫中的生產過程原始數據進行數據預處理操作，包含建立指標、維度、單位、頻度的指標體系，將相同屬性的數據集拼接為一個數據集，將連續屬性數據離散化處理，使用數據聚集的方式減少數據量、降低數據維度。

4.如權利要求3所述的基于大數據分析的產品質量預測方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31、數據服務器對預處理操作后的數據進行分析，包括提取預處理后生產過程數據多個維度特征；

S32、生產過程數據特征與數據庫中原有生產過程數據特征進行多維度分析，通過計算特征空間距離程度指標進行相似產品相關性匹配，根據數據庫中原有產品信息對生產過程中產品質量進行預測，得到產品質量預測結果。

5.如權利要求3所述的基于大數據分析的產品質量預測方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

數據服務器將產品質量預測結果按模板生成報告，推送至請求質量分析的用戶客戶端。