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[發(fā)明專利]一種基于核函數(shù)的特征選擇方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210586433.4 申請日: 2022-05-27
公開(公告)號: CN114943292A 公開(公告)日: 2022-08-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 袁宇 申請(專利權(quán))人: 中國銀行股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 郄晨芳
地址: 100818 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 函數(shù) 特征 選擇 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于核函數(shù)的特征選擇方法,其特征在于,包括:

對第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行轉(zhuǎn)置處理,得到第二數(shù)據(jù)集;

引入核函數(shù),并基于所述第二數(shù)據(jù)集誘導(dǎo)出聚類算法所依賴的距離函數(shù);

基于所述距離函數(shù),采用k-中心聚類算法得到所述核函數(shù)建模的特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述核函數(shù)的特征選擇方法,其特征在于,還包括:

基于所述建模的特征和模型評價指標(biāo),確定參數(shù)最優(yōu)的核函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的核函數(shù)的特征選擇方法,其特征在于,所述基于所述建模的特征和模型評價指標(biāo),確定參數(shù)最優(yōu)的核函數(shù),包括:

對于引入的核函數(shù),基于模型指標(biāo),通過不斷的參數(shù)調(diào)優(yōu),通過循環(huán)執(zhí)行所述基于所述第二數(shù)據(jù)集誘導(dǎo)出聚類算法所依賴的距離函數(shù)和所述基于所述距離函數(shù),采用k-中心聚類算法得到建模的特征的步驟,確定參數(shù)最優(yōu)的核函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于核函數(shù)的特征選擇方法,其特征在于,在所述基于所述建模的特征和模型評價指標(biāo),確定參數(shù)最優(yōu)的核函數(shù)后,還包括:

基于所述模型評價指標(biāo)確定最優(yōu)的聚類數(shù)k。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于核函數(shù)的特征選擇方法,其特征在于,所述基于所述模型評價指標(biāo)確定最優(yōu)的聚類數(shù)k,包括:

基于所述最優(yōu)的核函數(shù)和所述模型評價指標(biāo),對所述k-中心聚類算法的聚類數(shù)k進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

6.一種基于核函數(shù)的特征選擇裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)處理模塊,用于對第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行轉(zhuǎn)置處理,得到第二數(shù)據(jù)集;

核距離確定模塊,用于引入核函數(shù),并基于所述第二數(shù)據(jù)集誘導(dǎo)出聚類算法所依賴的距離函數(shù);

特征確定模塊,用于基于所述距離函數(shù),采用k-中心聚類算法得到所述核函數(shù)建模的特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于核函數(shù)的特征選擇裝置,其特征在于,還包括:

核函數(shù)確定模塊,用于基于所述建模的特征和模型評價指標(biāo),確定參數(shù)最優(yōu)的核函數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的核函數(shù)的特征選擇裝置,其特征在于,所述核函數(shù)確定模塊具體用于:對于選擇的待確定核函數(shù),基于模型指標(biāo),通過不斷的參數(shù)調(diào)優(yōu),通過核距離確定模塊和所述特征確定模塊的循環(huán)工作,確定參數(shù)最優(yōu)的核函數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于核函數(shù)的特征選擇裝置,其特征在于,還包括:

聚類數(shù)確定模塊,用于基于所述模型評價指標(biāo)確定最優(yōu)的聚類數(shù)k。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于核函數(shù)的特征選擇裝置,其特征在于,所述聚類數(shù)確定模塊具體用于:基于所述最優(yōu)的核函數(shù)和所述模型評價指標(biāo),對所述k-中心聚類算法的聚類數(shù)k進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

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