[發明專利]圖像檢索方法、電子設備和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202210586407.1 | 申請日: | 2022-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN115146093A | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發明(設計)人: | 張慎;趙振宇 | 申請(專利權)人: | 北京邁格威科技有限公司;深圳曠視金智科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/532 | 分類號: | G06F16/532;G06F16/583;G06V10/80 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 董艷芳 |
| 地址: | 100090 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢索 方法 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像檢索方法,其特征在于,包括:
獲取待檢索圖像;
基于所述待檢索圖像,在待選圖像集中進行多輪篩選,得到多個目標圖像集,所述待選圖像集包括多張待選圖像,每輪篩選得到一個所述目標圖像集;
對多個所述目標圖像集進行融合處理,得到與所述待檢索圖像相匹配的目標數量張目標圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待選圖像集包括多個待選圖像子集;
所述基于所述待檢索圖像,在待選圖像集中進行多輪篩選,得到多個目標圖像集,包括:
針對每一輪篩選,基于所述待檢索圖像,分別從多個所述待選圖像子集中進行第一篩選,得到多個第一圖像集;其中,一個所述待選圖像子集對應一個所述第一圖像集;
基于多個所述第一圖像集確定候選圖像集;
基于所述待檢索圖像,在所述候選圖像集中進行第二篩選,得到所述目標圖像集。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待檢索圖像,分別從多個所述待選圖像子集中進行第一篩選,得到多個第一圖像集,包括:
針對每一個待選圖像子集,提取所述待檢索圖像的第一圖像特征;
獲取所述待選圖像子集中的各待選圖像的第二圖像特征;
根據所述第一圖像特征與所述第二圖像特征的特征距離,從所述待選圖像子集中篩選出第一圖像集。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取所述待檢索圖像的第一圖像特征,包括:
提取所述待檢索圖像在第一空間狀態的第一特征;
提取所述待檢索圖像在第二空間狀態下的第二特征,所述第二空間狀態是與所述第一空間狀態為不同空間狀態;
根據所述第一特征和所述第二特征,確定出所述待檢索圖像的第一圖像特征;
所述獲取所述待選圖像子集中的各待選圖像的第二圖像特征,包括:
提取所述待選圖像子集中的各待選圖像在所述第一空間狀態下的第三特征;
提取所述待選圖像子集中的各待選圖像在所述第二空間狀態下的第四特征;
根據所述第三特征和所述第四特征,確定出所述待選圖像子集中的各待選圖像的第二圖像特征。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述針對每一待選圖像子集,提取所述待檢索圖像的第一圖像特征,包括:
針對每一待選圖像子集,使用第M個特征提取模型,分別提取所述待檢索圖像的M項第一圖像特征,其中,M為正整數;
所述獲取所述待選圖像子集中的各待選圖像的第二圖像特征,包括:
使用第M個特征提取模型,提取所述待選圖像子集中的各待選圖像的M項第二圖像特征。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待檢索圖像,在所述候選圖像集中進行第二篩選,得到所述目標圖像集,包括:
根據所述候選圖像集中的各張候選圖像與所述待檢索圖像的相似度,對所述候選圖像集中的各張候選圖像進行排序,得到排序結果;
根據排序結果,從所述候選圖像中篩選出所述目標圖像集。
7.根據權利要求1-6中任意一項所述的方法,其特征在于,所述對多個所述目標圖像集進行融合處理,得到與所述待檢索圖像相匹配的目標數量張目標圖像,包括:
確定所述目標圖像集中各目標圖像與所述待檢索圖像之間的匹配度;所述匹配度通過目標圖像數據在各個目標圖像集出現頻率,和/或,目標圖像與所述待檢索圖像的相似度進行表征;
根據所述匹配度,對所述目標圖像集中各目標圖像進行排序;
按照目標規則從排序后的所述目標圖像集中選出目標數量張目標圖像。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所將根據所述匹配度,對所述目標圖像集中各目標圖像進行排序,包括:
按照目標圖像在各個所述目標圖像集中出現的頻率對所述目標圖像集中的各張目標圖像進行排序;
針對出現頻率相同的不同目標圖像,按照其與所述待檢索圖像的距離進行排序。
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