[發明專利]信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210584783.7
• 申請日: 2022-05-27
• 公開（公告）號: CN115062013A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 歐陽星昱
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2457;G06F16/28;G06Q30/06
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 沈克琪

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述信息推薦方法包括：

接收用戶通過終端發送的訪問請求，獲取所述訪問請求對應的實時位置數據，并根據所述實時位置數據確定對應的目標業務場景信息；

根據所述目標業務場景信息，確定所述目標業務場景信息對應的目標智能推薦算法；

通過所述目標智能推薦算法及所述目標業務場景信息，生成對應的候選推薦列表；

從所述候選推薦列表中篩選至少兩個待推薦內容并排序，得到排序后的至少兩個待推薦內容并推薦給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述接收用戶通過終端發送的訪問請求，獲取所述訪問請求對應的實時位置數據，并根據所述實時位置數據確定對應的目標業務場景信息包括：

對所述訪問請求進行掃描，確定對應的用戶標識信息并根據所述用戶標識信息從預置數據庫中獲取所述用戶的用戶畫像信息；

基于所述用戶畫像信息，通過分布式消息中間件獲取實時數據流，并對所述實時數據流進行解析，確定訪問請求對應的實時位置信息；

從預置對應關系數據庫中獲取位置信息與業務場景的對應關系，并根據所述對應關系確定與所述實時位置信息對應的目標業務場景信息。

3.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，在所述接收用戶通過終端發送的訪問請求，獲取所述訪問請求對應的實時位置數據，并根據所述實時位置數據確定對應的目標業務場景信息之前，還包括：

采集多個終端在不同位置的業務場景信息，得到位置信息與業務場景的對應關系；

通過所述位置信息與業務場景的對應關系構建以終端位置為索引的對應關系數據庫。

4.根據權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述通過所述位置信息與業務場景的對應關系構建以終端位置為索引的對應關系數據庫包括：

確定使用數據存儲方式為關系型數據庫，并對關系型初始數據庫建立數據訪問層；

對所述關系型數據庫進行數據分區，得到分區數據；

根據位置信息與業務場景的對應關系及所述分區數據構建以終端位置為索引的對應關系數據庫。

5.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據所述目標業務場景信息，確定所述目標業務場景信息對應的目標智能推薦算法包括：

對所述目標業務場景信息預先設置至少兩個智能推薦算法，其中，每一智能推薦算法配置有對應的用戶群；

統計每一所述智能推薦算法的用戶群對每一所述智能推薦算法所推薦內容的反饋數據，并通過所述反饋數據確定每一所述智能推薦算法的推薦效果；

根據每一所述推薦算法對應的推薦效果，確定所述目標業務場景信息配置的目標智能推薦算法。

6.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述通過所述目標智能推薦算法及所述目標業務場景信息，生成對應的候選推薦列表包括：

通過預置計算引擎對所述目標業務場景信息進行數據抽取，得到對應的用戶行為數據；

通過所述用戶行為數據生成對應的用戶行為特征；

根據所述目標智能推薦算法對所述用戶歷史行為特征進行推薦內容生成，得到對應的候選推薦列表。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的信息推薦方法，其特征在于，所述從所述候選推薦列表中篩選至少兩個待推薦內容并排序，得到排序后的至少兩個待推薦內容并推薦給所述用戶包括：

從所述預置對應關系數據庫中抽取所述業務場景信息對應的用戶實時行為數據；

根據所述用戶實時行為數據，從所述候選推薦列表中篩選至少兩個待推薦內容并排序，將排序后的至少兩個待推薦內容推薦給所述用戶。