[發(fā)明專利]函數(shù)內(nèi)存分配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和產(chǎn)品

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210584553.0
• 申請(qǐng)日: 2022-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN114780250A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝偉;潘玲;王豪贊;王磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 馮世博

1.一種函數(shù)內(nèi)存分配方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)函數(shù)在多個(gè)內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間；其中，各所述內(nèi)存的大小不同；

根據(jù)各所述內(nèi)存的大小和所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間，確定運(yùn)行所述目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)內(nèi)存大小；

根據(jù)所述最優(yōu)內(nèi)存大小為所述目標(biāo)函數(shù)分配內(nèi)存資源。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述內(nèi)存的大小和所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間，確定運(yùn)行所述目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)內(nèi)存大小，包括：

根據(jù)所述運(yùn)行時(shí)間以及各所述內(nèi)存的大小確定各所述內(nèi)存對(duì)應(yīng)的內(nèi)存使用成本；

根據(jù)各所述內(nèi)存對(duì)應(yīng)的內(nèi)存使用成本、大小和運(yùn)行時(shí)間，確定所述目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)內(nèi)存大小。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述內(nèi)存對(duì)應(yīng)的內(nèi)存使用成本、大小和運(yùn)行時(shí)間，確定所述目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)內(nèi)存大小，包括：

對(duì)各所述內(nèi)存，根據(jù)所述內(nèi)存使用成本和多個(gè)所述內(nèi)存使用成本的最小值確定所述內(nèi)存對(duì)應(yīng)的成本量化值；

對(duì)各所述內(nèi)存，根據(jù)所述運(yùn)行時(shí)間和多個(gè)所述運(yùn)行時(shí)間的最小值確定所述內(nèi)存對(duì)應(yīng)的時(shí)間量化值；

根據(jù)預(yù)設(shè)的平衡因子、所述成本量化值以及所述時(shí)間量化值確定所述最優(yōu)內(nèi)存大小；所述平衡因子用于平衡所述內(nèi)存使用成本和所述運(yùn)行時(shí)間。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的平衡因子、所述成本量化值以及所述時(shí)間量化值確定所述最優(yōu)內(nèi)存大小，包括：

對(duì)各所述內(nèi)存，根據(jù)所述平衡因子、所述成本量化值以及所述時(shí)間量化值，確定所述內(nèi)存對(duì)應(yīng)的總量化值；

根據(jù)多個(gè)所述內(nèi)存的總量化值，確定所述最優(yōu)內(nèi)存大小。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)函數(shù)在多個(gè)內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間，包括：

獲取所述目標(biāo)函數(shù)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)參數(shù)；所述預(yù)設(shè)參數(shù)包括多個(gè)內(nèi)存的大小、用戶級(jí)CPU時(shí)間、系統(tǒng)級(jí)CPU時(shí)間、文件系統(tǒng)讀寫次數(shù)、網(wǎng)絡(luò)帶寬和運(yùn)行時(shí)間中的至少一種；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)參數(shù)和目標(biāo)預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型包括線性回歸函數(shù)，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)參數(shù)和所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間，包括：

將所述預(yù)設(shè)參數(shù)代入到所述線性回歸函數(shù)中，得到所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間；所述線性回歸函數(shù)中設(shè)置有所述預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)參數(shù)和所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型，確定所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間之前，所述方法還包括：

建立多個(gè)測(cè)試函數(shù)，對(duì)所述測(cè)試函數(shù)的所述預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，得到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集；

基于所述監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集和初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行回歸運(yùn)算，得到所述初始預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的第一運(yùn)行時(shí)間；所述初始預(yù)測(cè)模型設(shè)置有各所述預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重；

根據(jù)所述測(cè)試函數(shù)實(shí)際的第二運(yùn)行時(shí)間和所述第一運(yùn)行時(shí)間，對(duì)各所述預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整；

根據(jù)調(diào)整后的權(quán)重和所述預(yù)設(shè)參數(shù)，確定所述目標(biāo)預(yù)測(cè)模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述測(cè)試函數(shù)實(shí)際的第二運(yùn)行時(shí)間和所述第一運(yùn)行時(shí)間，對(duì)各所述預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，包括：

確定所述第二運(yùn)行時(shí)間以及所述第一運(yùn)行時(shí)間的均方根誤差最小時(shí)所述預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重，根據(jù)所述目標(biāo)權(quán)重對(duì)各所述預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。

9.一種函數(shù)內(nèi)存分配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一時(shí)間獲取模塊，用于獲取目標(biāo)函數(shù)在多個(gè)內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間；其中，各所述內(nèi)存的大小不同；

內(nèi)存確定模塊，用于根據(jù)各所述內(nèi)存的大小和所述目標(biāo)函數(shù)在各所述內(nèi)存下的運(yùn)行時(shí)間，確定運(yùn)行所述目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)內(nèi)存大小；

內(nèi)存分配模塊，用于根據(jù)所述最優(yōu)內(nèi)存大小為所述目標(biāo)函數(shù)分配內(nèi)存資源。