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[發(fā)明專利]一種基于模型檢測的反例故障定位方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210583746.4 申請日: 2022-05-25
公開(公告)號: CN114936109A 公開(公告)日: 2022-08-23
發(fā)明(設計)人: 程實;詹廣生;李治賢;王浩任;吳佳駿;高欣欣;于夢;文萬志 申請(專利權)人: 南通大學
主分類號: G06F11/07 分類號: G06F11/07;G06F9/448
代理公司: 南通一恒專利商標代理事務所(普通合伙) 32553 代理人: 梁金娟
地址: 226000 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 模型 檢測 反例 故障 定位 方法
【權利要求書】:

1.一種基于模型檢測的反例故障定位方法,其特征在于:包括如下步驟:

S1、定義規(guī)范:基于AlloyFL基準,定義有限狀態(tài)機FSM規(guī)范,F(xiàn)SM規(guī)范定義兩只類型的簽名:State和FSM;

S2、構建模型:包括違反斷言NoStopTransition的三個部分:類型簽名、表示約束的公式和調用All Analyzer的命令;

S3、獲取反例cex和滿意實例sat:輸入帶有違反斷言的模型,使用All Analyzer檢查模型中的斷言NoStopTransition獲取反例ces;然后用sat求解器PSAT找到一個滿足斷言屬性并盡可能接近反例ces的滿意實例sat;

S4、實例差異分析Diff Analyzer:確定反例cex和滿意實例sat之間不同的關系和原子并對差異進行分析;

S5、可疑表達式排序:計算布爾節(jié)點和關系節(jié)點的可疑分數(shù)分配給可疑表達式并進行排序。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于模型檢測的反例故障定位方法,其特征在于:步驟S1包括如下步驟:

S1.1、根據(jù)AlloyFL基準定義FSM規(guī)范;

S1.2、FSM規(guī)范定義了兩種類型的簽名:State和FSM,并定義State的字段sig State、FSM的字段one sig FSM;

S1.3、FSM規(guī)范包括三個事實fact段落,表達約束。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于模型檢測的反例故障定位方法,其特征在于:步驟S2包括如下步驟:

S2.1、模型包括違反斷言NoStopTransition的三個部分:類型簽名、表示約束的公式和調用All Analyzer的命令;

S2.2、類型簽名sig用來表示基本數(shù)據(jù)類型,并且字段捕獲這些數(shù)據(jù)類型之間的關系;

S2.3、表示約束的公式包括事實fact、謂詞pred和斷言NoStopTransition,表示對數(shù)據(jù)類型的約束;

S2.4、調用All Analyzer的命令包括run和check,其中,run表示查找令人滿意的滿意實例sat,check用于查找違反斷言屬性的反例cex;

S2.5、將搜索實例的任務轉換為布爾公式,并使用sat求解器來檢查公式的可滿足性;每個關系的每個值都被轉換為布爾公式中的不同變量。

4.根據(jù)權利要求1所述的獲取cex和sat實例,其特征在于:步驟S3包括如下步驟:

S3.1、將帶有違反斷言的模型轉換為邏輯公式輸入模型處理工具NvSMV;

S3.2、使用All Analyzer搜索違反斷言的潛在反例cex;

S3.2.1、通過編譯得到字節(jié)碼文件BcFile,檢查字節(jié)碼文件BcFile;去掉與檢驗性質無關和與狀態(tài)遷移無關的語句,在字節(jié)碼文件BcFile中多個字節(jié)碼指令對應內存中的一個狀態(tài)改變;

S3.2.2、斷言NoStopTransition表示屬性,該屬性在模型的所有實例中保持;

S3.2.3、使用斷言NoStopTransition檢查stop State是否表現(xiàn)為接收器,AllAnalyzer通過生成一個反例cex來反駁這一斷言;

S3.3、使用sat求解器PSAT找到一個滿足斷言屬性并盡可能接近反例cex的滿意實例sat;

S3.3.1、運用模型處理工具NvSMV將輸入模型轉換為表示硬約束的邏輯公式,并將來自反例cex的信息轉換為表示軟約束的公式;

S3.3.2、將實例查找問題轉化為部分最大sat問題,然后使用Pards解算器找到滿足所有硬約束和盡可能多的軟約束的公式;

S3.3.3、使用sat求解器PSAT來查找滿足斷言屬性且與cex相似的滿意實例sat。

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