[發明專利]一種配件質檢的方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202210582189.4 | 申請日: | 2022-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN114882259A | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發明(設計)人: | 唐明龍;李瑞杰;張苗;蹇越;許富紅 | 申請(專利權)人: | 深圳市寶德軟件開發有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/75 | 分類號: | G06V10/75;G06V10/82;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳騰文知識產權代理有限公司 44680 | 代理人: | 劉洵 |
| 地址: | 518109 廣東省深圳市龍華區福城街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 配件 質檢 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種配件質檢的方法,其特征在于,包括:
通過質檢裝置獲取質檢區域內的圖像信息,所述質檢裝置安裝在所述質檢區域內,所述圖像信息中包含待質檢設備的圖像;
將所述圖像信息輸入經過訓練的神經網絡模型中進行判斷,所述神經網絡模型內包含預設質檢規則,所述神經網絡模型用于判斷所述圖像信息是否滿足預設質檢規則;
通過所述神經網絡模型得到判斷結果,根據所述判斷結果確定待質檢設備是否滿足預先指定的生產要求。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過質檢裝置獲取質檢區域內的圖像信息包括:
通過若干質檢裝置獲取對應質檢區域內的圖像信息,所述質檢區域至少包含兩個,一個質檢區域內至少安裝一個所述質檢裝置;
所述將所述圖像信息輸入經過訓練的神經網絡模型中進行判斷包括:
將不同質檢區域的圖像信息輸入對應的經過訓練的神經網絡模型中進行判斷。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述圖像信息輸入經過訓練的神經網絡模型中進行判斷包括:
將所述圖像信息輸入經過訓練的神經網絡模型中;
通過所述神經網絡模型提取所述圖像信息中的特征信息;
通過所述神經網絡模型將所述特征信息與神經網絡模型中的所述預設質檢規則進行匹配;
通過所述神經網絡模型根據所述匹配結果判斷所述圖像信息是否滿足預設質檢規則。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過所述神經網絡模型根據所述匹配結果判斷所述圖像信息是否滿足預設質檢規則包括:
當所述匹配結果為匹配值小于預設值時,根據所述神經網絡模型確定所述圖像信息未滿足預設質檢規則;
當所述匹配結果為匹配值大于預設值時,根據所述神經網絡模型確定所述圖像信息滿足預設質檢規則。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在通過所述神經網絡模型得到判斷結果之后,所述方法還包括:
當確定所述待質檢設備未滿足預先指定的生產要求時,通過所述神經網絡模型確定圖像信息中未滿足預設質檢規則的特征并進行標記;
將標記后的圖像信息顯示在顯示模塊上。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,在通過所述神經網絡模型得到判斷結果之后,所述方法還包括:
當確定所述待質檢設備未滿足預先指定的生產要求時,控制報警模塊發出提示信息。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述報警模塊為聲音報警器。
8.一種配件質檢的裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于通過質檢裝置獲取質檢區域內的圖像信息,所述質檢裝置安裝在所述質檢區域內,所述圖像信息中包含待質檢設備的圖像;
輸入單元,用于將所述圖像信息輸入經過訓練的神經網絡模型中進行判斷,所述神經網絡模型內包含預設質檢規則,所述神經網絡模型用于判斷所述圖像信息是否滿足預設質檢規則;
確定單元,用于通過所述神經網絡模型得到判斷結果,根據所述判斷結果確定待質檢設備是否滿足預先指定的生產要求。
9.一種配件質檢的裝置,其特征在于,包括:
中央處理器,存儲器,輸入輸出接口,有線或無線網絡接口以及電源;
所述存儲器為短暫存儲存儲器或持久存儲存儲器;
所述中央處理器配置為與所述存儲器通信,并執行所述存儲器中的指令操作以執行權利要求1至7中任一項所述方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,包括指令,當所述指令在計算機上運行時,使得計算機執行權利要求1至7中任一項所述方法。
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