[發明專利]數據測試方法、裝置、電子設備及存儲介質、程序

在審

• 申請號: 202210582173.3
• 申請日: 2022-05-26
• 公開（公告）號: CN114880237A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 丁名時;汪洋
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京猷德知識產權代理有限公司 16084
• 代理人: 范繼晨

本公開提供了一種數據測試方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，進一步涉及計算機深度學習領域，以至少解決現有技術中數據測試效率較低的技術問題。具體實現方案為：獲取多個算子和多個算子對應的第一數據類型和第二數據類型，其中，第一數據類型用于表示多個算子的輸入數據類型，第二數據類型用于表示多個算子的輸出數據類型；分別基于第一數據類型和第二數據類型對多個算子進行分類，得到分類結果；基于分類結果對多個算子進行枚舉連接，得到連接結果；基于連接結果對多個算子進行測試，得到測試結果，其中，測試結果用于表示多個算子的執行過程是否出現異常。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體涉及到計算機深度學習領域，尤其涉及一種數據測試方法、裝置、電子設備及存儲介質、程序。

背景技術

語法測試是檢驗語法執行過程正確性、邏輯正確性及異常情況處理的必要手段。測試方法自動化程度越高，對減小測試人工成本及提高語法測試效率幫助越大。現有技術中基于數據流的函數式語法測試的特點是將各個語法功能抽象成為對應的語法算子，每個語法算子接收上游算子的結果作為輸入，執行自身邏輯后，向下游產生一個輸出，數據依序在算子間流動，形成數據流。這種情況下，針對語法的執行過程正確性、邏輯正確性及異常情況處理很難進行有效的覆蓋性測試，導致語法整體的正確性和有效性難以得到充分驗證，為語法存在潛在的漏洞埋下了隱患。

發明內容

本公開提供了一種數據測試方法，以至少解決現有技術中數據測試效率較低的技術問題。

根據本公開的一方面，提供了一種數據測試方法，包括：獲取多個算子和多個算子對應的第一數據類型和第二數據類型，其中，第一數據類型用于表示多個算子的輸入數據類型，第二數據類型用于表示多個算子的輸出數據類型；分別基于第一數據類型和第二數據類型對多個算子進行分類，得到分類結果；基于分類結果對多個算子進行枚舉連接，得到連接結果，其中，連接結果用于表征連接后的兩個算子中第一算子的第二數據類型與第二算子的第一數據類型相同；基于連接結果對多個算子進行測試，得到測試結果，其中，測試結果用于表示多個算子的執行過程是否出現異常。

根據本公開的又一方面，提供了一種數據測試裝置，包括：獲取模塊，用于獲取多個算子和多個算子對應的第一數據類型和第二數據類型；分類模塊，用于分別基于第一數據類型和第二數據類型對多個算子進行分類，得到分類結果；連接模塊，用于基于分類結果對多個算子進行枚舉連接，得到連接結果，其中，連接結果用于表征連接后的兩個算子中第一算子的第二數據類型與第二算子的第一數據類型相同；測試模塊，用于基于連接結果對多個算子進行測試，得到測試結果，其中，測試結果用于表示多個算子的執行過程是否出現異常。

根據本公開的又一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行本公開提出的數據測試方法。

根據本公開的又一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行本公開提出的數據測試方法。

根據本公開的又一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行本公開提出的數據測試方法。

在本公開中，通過首先獲取多個算子和多個算子對應的第一數據類型和第二數據類型，其中，第一數據類型用于表示多個算子的輸入數據類型，第二數據類型用于表示多個算子的輸出數據類型；再分別基于第一數據類型和第二數據類型對多個算子進行分類，得到分類結果；基于分類結果對多個算子進行枚舉連接，得到連接結果，其中，連接結果用于表征連接后的兩個算子中第一算子的第二數據類型與第二算子的第一數據類型相同；最后基于連接結果對多個算子進行測試，得到測試結果，其中，測試結果用于表示多個算子的執行過程是否出現異常。從而實現了對算子性能的測試。容易想到的是，對算子先進行分類后再進行枚舉連接，這樣可以使得枚舉連接時更加有針對性，從而減少無效的連接，提高測試效率，進而解決了現有技術中數據測試效率較低的技術問題。