[發明專利]一種基于最小二乘支持向量機的新能源汽車銷量預測方法

在審

• 申請號: 202210578343.0
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN114881705A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王小璇;鄧欣宇;王晶;黃旭;劉超;楊國朝;徐智;趙長偉;高強偉;劉偉;陳靜;陸楊
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司;國家電網有限公司;國網天津市電力公司城東供電分公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N20/10
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王雨晴

本發明涉及一種基于最小二乘支持向量機的新能源汽車銷量預測方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟1、建立基于最小二乘支持向量機的新能源汽車月度銷量預測模型；步驟2、求解步驟1所構建的基于最小二乘支持向量機的新能源汽車月度銷量預測模型，輸出預測值。本發明彌補了傳統線性回歸模型、支持向量機的缺點，能夠有效提升預測精度。

技術領域

本發明屬于小樣本、復雜非線性問題預測技術領域，涉及一種新能源汽車銷量預測方法，尤其是一種基于最小二乘支持向量機的新能源汽車銷量預測方法。

背景技術

汽車產業發展速度之快堪稱奇跡，但與此同時，石油消耗總量的一半左右都來自于汽車，其背后引發的能源短缺問題和碳排放超標問題已經對經濟和環境造成了不小的壓力，這改變了人們對汽車的看法。

雙碳背景下，“綠色可持續發展”戰略已然深化到我國各個產業發展中，新能源汽車應運而生。新能源汽車的使用可以促進運輸業減少對石油等資源的需求，提高能源的使用效率，緩和中國對外部石油資源的依賴。新能源汽車行業還在一定程度上推動了汽車信息通信技術的創新，業內人士普遍認為新能源汽車有潛力升級和改造整個汽車行業，推動新能源汽車產業成為我國戰略性新興產業。

目前，我國越來越重視能源安全和環境保護問題，隨著碳達峰、碳中和目標的設立，禁售傳統燃油汽車、普及低碳高效的新能源汽車成為必然。中國新能源汽車產銷雖然穩居世界第一，但燃油車比例仍然很大，因此要不斷加強新能源汽車多個方向的研究，從而逐漸降低能源對外依賴度，并促進汽車市場良性發展。

多方利益主體對新能源汽車未來發展的看法存在分歧，原因在于新能源汽車技術水平仍然有待提高，充電安全問題和續航里程問題成為制約潛在用戶選擇新能源汽車的重要障礙。除此之外，充電基礎設施建設水平，經濟水平、人口素質等因素也對新能源汽車銷量變動產生或多或少的影響。

科學預測汽車銷量發展趨勢是社會發展進程中一項必要的基礎性工作，從新能源汽車產業發展狀況角度出發，借助統計模型和機器算法針對新能源汽車銷量展開深入研究，可為政府調整決策提供一定的理論支撐，為新能源汽車制造商等相關利益主體制定營銷策略等提供一定的參考，對于我國城市可持續發展規劃、交通運營規劃等方面引導消費者踐行綠色出行理念、支持新能源汽車產業都有著重大的實踐意義。

我國傳統燃油汽車的發展歷程較長，汽車銷量數據眾多，因此探索、驗證汽車銷量增長的一般規律較為成熟，然而，我國新能源汽車的發展歷程較短，進入大眾視野僅十余年的時間，發展尚未成熟，相關年度數據較少且未顯示出明顯趨勢，且其銷量受技術限制和政策影響較大，相關定性影響因素難以量化。

目前，新能源汽車銷量預測研究較少，且新能源汽車新能源汽車銷量研究多是采取定性和定量結合的方法，廣泛借助專家打分法和數學統計模型作為預測手段，主觀性較強，準確性較低，進而無法科學構建新能源汽車銷量預測適用模型。針對此種特殊情況，如何對新能源汽車銷量做出準確客觀的預測是本領域技術人員亟待解決的技術難題。

經檢索，未發現與本發明相同或相似的已公開的專利文獻。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提出一種設計合理、準確度高且求解過程簡易的基于最小二乘支持向量機的新能源汽車銷量預測方法。

本發明解決其現實問題是采取以下技術方案實現的：

一種基于最小二乘支持向量機的新能源汽車銷量預測方法，包括如下步驟：

步驟1、建立基于最小二乘支持向量機的新能源汽車月度銷量預測模型；

步驟2、求解步驟1所構建的基于最小二乘支持向量機的新能源汽車月度銷量預測模型，輸出預測值；

而且，所述步驟1的具體步驟包括：

(1)選擇輸入變量，并劃分訓練集和測試集，構成最小二乘向量機模型的樣本數據集；