[發明專利]一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法及系統

在審

• 申請號: 202210574210.6
• 申請日: 2022-05-24
• 公開（公告）號: CN114880944A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 李健;王東;尚星宇;王瑞;李勇;柳鵬;焦曉東
• 申請（專利權）人: 國家能源集團科學技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F17/18;G06N20/00;G06Q50/06;G06F119/06;G06F111/04
• 代理公司: 北京和聯順知識產權代理有限公司 11621
• 代理人: 黃偉銳

1.一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，所述脫硫系統包括若干臺漿液循環泵；其特征在于，包括以下步驟：

基于Lasso算法構建脫硫效率模型，所述脫硫效率模型用于通過獲取脫硫出口的SO₂濃度和pH值，獲得所述漿液循環泵的最佳運行數量；

采集所述脫硫出口的SO₂濃度和pH值，通過所述Lasso算法，獲取所述漿液循環泵的所述最佳運行數量；

基于所述SO₂濃度的限值，通過調整所述pH值和/或所述漿液循環泵運行數量，獲取最低耗電量；

基于所述最低耗電量，控制所述脫硫系統進行工作。

2.根據權利要求1所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

在構建脫硫效率模型的過程中，基于所述Lasso算法，通過獲取脫硫出口的SO₂濃度和pH值、機組負荷、入口煙氣流量、循環漿液量、入口SO₂濃度，生成所述漿液循環泵的運行數量。

3.根據權利要求2所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

在構建脫硫效率模型的過程中，所述脫硫效率模型表示為：

其中，Y為脫硫出口的SO₂濃度，x₁為機組負荷；x₂為入口煙氣流量；x₃為循環漿液量；x₄為入口SO₂濃度；x₅為pH值。

4.根據權利要求3所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

在調整所述pH值的過程中，所述pH值的調整范圍為5.2-5.7。

5.根據權利要求4所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

在獲取耗電量的過程中，基于所述脫硫效率模型，通過采集所述機組負荷、所述入口煙氣流量、所述入口SO₂濃度，生成所述耗電量。

6.根據權利要求5所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

在獲取最低耗電量的過程中，提高所述pH值，并判斷停運一臺漿液循環泵后是否滿足脫硫效率，若滿足則停運一臺漿液循環泵以節約電耗，若不滿足，維持當前狀態，表明此時工況已為最優工況。

7.根據權利要求6所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

在停運一臺漿液循環泵后不滿足脫硫效率時，維持循環泵投運臺數，判斷適當降低pH值后是否滿足脫硫效率，若滿足則調低pH值以節約石灰石成本；若不滿足，維持當前狀態，表明此時工況已為最優工況。

8.一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于采集脫硫出口的SO₂濃度和pH值；

數據處理模塊，用于基于Lasso算法構建脫硫效率模型，通過獲取脫硫出口的SO₂濃度和pH值，生成所述漿液循環泵的運行數量，其中，通過所述Lasso算法，獲取所述漿液循環泵的所述最佳運行數量和所述脫硫系統的耗電量；

優化控制模塊，用于基于所述SO₂濃度，通過調整所述pH值和/或所述漿液循環泵運行數量，獲取最低耗電量，并基于所述最低耗電量，控制所述脫硫系統進行工作。

9.根據權利要求8所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

所述數據處理模塊包括：

耗電量計算單元，用于基于所述脫硫效率模型，通過采集所述機組負荷、所述入口煙氣流量、所述入口SO2濃度，生成所述耗電量；

運行數量計算單元，用于基于所述Lasso算法，通過獲取脫硫出口的SO2濃度和pH值、機組負荷、入口煙氣流量、循環漿液量、入口SO2濃度，生成所述漿液循環泵的運行數量。

10.根據權利要求9所述一種基于Lasso算法的脫硫系統運行優化方法，其特征在于：

所述優化控制模塊包括：

第一優化單元，用于通過提高所述pH值，并判斷停運一臺漿液循環泵后是否滿足脫硫效率，若滿足則停運一臺漿液循環泵以節約電耗，若不滿足，維持當前狀態，表明此時工況已為最優工況；

第二優化單元，用于在維持循環泵投運臺數的前提下，判斷適當降低pH值后是否滿足脫硫效率，若滿足則調低pH值以節約石灰石成本；若不滿足，維持當前狀態，表明此時工況已為最優工況。