[發明專利]基于關聯數據分析的計算機安全存儲系統及方法

在審

• 申請號: 202210572723.3
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN114880285A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 李海強;馬超;程樂;柴子輝;吳楠
• 申請（專利權）人: 濟南以安經貿有限公司;濟南東得商貿有限公司
• 主分類號: G06F16/13
• 分類號: G06F16/13;G06F16/16;G06F16/176;G06F21/62;G06F21/78
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了基于關聯數據分析的計算機安全存儲系統及方法，包括：設備數據采集模塊、數據庫、存儲數據分析模塊、數據異常監測模塊和存儲規劃模塊，通過設備數據采集模塊采集設備故障數據存儲信息和與故障信息相關聯的數據存儲信息，通過數據庫存儲并管理采集到的所有數據，通過存儲數據分析模塊分析用戶對存儲數據的需求度和數據存儲路徑復雜度，通過數據異常監測模塊對誤刪故障信息和誤傳無關數據進行監測，通過存儲規劃模塊規劃并調整存儲數據的存儲路徑和刪除方式，優化數據存儲方式，從整體上提高了故障信息使用的便利性，幫助快速尋找存儲數據，便于相關人員及時并準確查找設備故障原因、對設備進行維護。

技術領域

本發明涉及數據存儲技術領域，具體為基于關聯數據分析的計算機安全存儲系統及方法。

背景技術

對于企業來說，數據是核心資產，存儲系統作為數據的保存空間，是數據安全防護的最后一道防線，隨著信息化的發展，企業將越來越多的數據存儲到計算機存儲系統中，除日常的工作數據外，企業設備的運行和故障信息也會存儲到計算機內，以便后期分析故障信息，幫助設備維護人員快速查找出設備故障原因、及時對故障設備進行維護；

現有的數據存儲方式存在以下問題：首先，存在刪除過時數據的同時刪除設備的特征信息，及與設備故障信息相關聯的數據，不利于通過分析故障信息和關聯數據查找設備故障原因，降低了設備故障識別結果的準確度；其次，系統在默認設置刪除關聯數據時，在關聯數據中存在有用數據，一并刪除會影響計算機系統部分功能使用；最后，與故障信息相關聯的共享文件數據存在過期現象，在計算機存儲系統中存在可以打開的共享文件，但是數據存儲路徑復雜，現有的存儲方式無法幫助快速尋找過期的共享文件、無法降低數據被誤刪的概率。

所以，人們需要基于關聯數據分析的計算機安全存儲系統及方法來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供基于關聯數據分析的計算機安全存儲系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：基于關聯數據分析的計算機安全存儲系統，其特征在于：所述系統包括：設備數據采集模塊、數據庫、存儲數據分析模塊、數據異常監測模塊和存儲規劃模塊；

所述設備數據采集模塊用于采集設備故障數據存儲信息和與故障信息相關聯的數據存儲信息；

所述數據庫用于存儲并管理采集到的所有數據；

所述存儲數據分析模塊用于分析用戶對存儲數據的需求度和數據存儲路徑復雜度；

所述數據異常監測模塊用于對誤刪故障信息和誤傳無關數據進行監測；

所述存儲規劃模塊用于規劃并調整存儲數據的存儲路徑和刪除方式。

進一步的，所述設備數據采集模塊包括故障信息采集單元和存儲信息采集單元，所述故障信息采集單元用于采集當前存儲的設備故障信息以及故障信息的存儲路徑；所述存儲信息采集單元用于采集與設備故障信息相關的企業間共享文件數據的存儲位置和存儲路徑信息，將采集到的所有數據傳輸到所述數據庫中。

進一步的，所述存儲數據分析模塊包括數據需求分析單元、關聯數據分析單元和故障數據核實單元，所述數據需求分析單元用于分析用戶調取文件的行為數據，通過分析行為數據預測用戶對存儲的不同數據的需求度，設置需求度閾值，篩選出需求度超出閾值且已過期的共享文件數據，采集對應文件數據的存儲路徑，分析存儲路徑的復雜度；所述關聯數據分析單元用于分析與篩選出的需求度超出閾值且已過期的共享文件數據相關聯的數據的存儲路徑復雜度；所述故障數據核實單元用于根據存儲的故障信息分析故障原因，對原因進行核實：若核實結果與分析的故障原因不同，將故障信息傳輸到所述數據異常監測模塊中。