[發(fā)明專利]用于聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務預測分析方法及AI挖掘系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210572054.X
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN114757721B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發(fā)明（設計）人: 周正濤
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州小飛信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N5/02
• 代理公司: 重慶創(chuàng)新專利商標代理有限公司 50125
• 代理人: 李智祥

本發(fā)明實施例提供一種用于聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務預測分析方法及AI挖掘系統(tǒng)，針對新上線業(yè)務的用戶更新大數(shù)據(jù)中的多個更新行為活動進行分析，確定用于加載到聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的聯(lián)合待挖掘基礎數(shù)據(jù)，對聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的聯(lián)合待挖掘基礎數(shù)據(jù)和聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的基礎待挖掘數(shù)據(jù)進行業(yè)務態(tài)勢分析，確定新上線業(yè)務和對應的聯(lián)合挖掘上線業(yè)務所構(gòu)成的業(yè)務組的業(yè)務態(tài)勢信息，根據(jù)業(yè)務組的業(yè)務態(tài)勢信息確定業(yè)務組的業(yè)務畫像信息，并向?qū)臉I(yè)務開發(fā)終端推送業(yè)務組的業(yè)務畫像信息，從而針對新上線業(yè)務進行聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘，輸出以業(yè)務組為分析單位的業(yè)務畫像信息以供相應的業(yè)務開發(fā)人員對業(yè)務受眾情況進行分析，從而便于后續(xù)業(yè)務優(yōu)化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務預測分析方法及AI挖掘系統(tǒng)。

背景技術(shù)

當前在大數(shù)據(jù)挖掘過程中，針對新上線業(yè)務的用戶行為大數(shù)據(jù)通常是單獨進行分析，以確定新上線業(yè)務的業(yè)務受眾情況，進而便于相關(guān)業(yè)務開發(fā)人員對該新上線業(yè)務進行評估。然而在實際大部分場景下，新上線業(yè)務都是依托于已上線業(yè)務而產(chǎn)生的，而當前缺乏針對新上線業(yè)務的聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本發(fā)明的目的在于提供一種用于聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務預測分析方法及AI挖掘系統(tǒng)。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種用于聯(lián)合大數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務預測分析方法，應用于AI挖掘系統(tǒng)，所述方法包括：

針對新上線業(yè)務的用戶更新大數(shù)據(jù)中的多個更新行為活動進行分析，確定用于加載到聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的聯(lián)合待挖掘基礎數(shù)據(jù)；

對所述聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的聯(lián)合待挖掘基礎數(shù)據(jù)和所述聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的基礎待挖掘數(shù)據(jù)進行業(yè)務態(tài)勢分析，確定所述新上線業(yè)務和對應的聯(lián)合挖掘上線業(yè)務所構(gòu)成的業(yè)務組的業(yè)務態(tài)勢信息；

根據(jù)所述業(yè)務組的業(yè)務態(tài)勢信息，確定所述業(yè)務組的業(yè)務畫像信息，并向?qū)臉I(yè)務開發(fā)終端推送所述業(yè)務組的業(yè)務畫像信息。

在第一方面的一種可能的實施方式中，所述針對新上線業(yè)務的用戶更新大數(shù)據(jù)中的多個更新行為活動進行分析，確定用于加載到聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的聯(lián)合待挖掘基礎數(shù)據(jù)的步驟，包括：

獲取針對新上線業(yè)務的用戶更新大數(shù)據(jù)中的多個更新行為活動，分析所述多個更新行為活動各自對應的活動聯(lián)合挖掘價值，基于多個活動聯(lián)合挖掘價值，從所述多個更新行為活動中確定第一更新行為活動；

獲取與所述用戶更新大數(shù)據(jù)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的頁面關(guān)注點數(shù)據(jù)集，基于所述頁面關(guān)注點數(shù)據(jù)集以及所述第一更新行為活動，分析所述第一更新行為活動對應的頁面聯(lián)合挖掘價值，基于所述第一更新行為活動對應的頁面聯(lián)合挖掘價值，從所述第一更新行為活動中確定第二更新行為活動；

基于所述頁面關(guān)注點數(shù)據(jù)集以及所述第二更新行為活動，分析所述第二更新行為活動對應的協(xié)助聯(lián)合挖掘價值，基于所述第二更新行為活動對應的協(xié)助聯(lián)合挖掘價值，分析所述第二更新行為活動對應的聯(lián)合挖掘參考信息；

基于所述第二更新行為活動對應的活動聯(lián)合挖掘價值、所述第二更新行為活動對應的頁面聯(lián)合挖掘價值，以及所述第二更新行為活動對應的協(xié)助聯(lián)合挖掘價值，從所述第二更新行為活動中確定聯(lián)合挖掘更新行為活動，將所述聯(lián)合挖掘更新行為活動以及所述聯(lián)合挖掘更新行為活動對應的聯(lián)合挖掘參考信息，作為用于加載到聯(lián)合挖掘上線業(yè)務的聯(lián)合待挖掘基礎數(shù)據(jù)。

譬如，所述方法還包括：

獲取范例模型訓練數(shù)據(jù)集；所述范例模型訓練數(shù)據(jù)集包括范例用戶更新數(shù)據(jù)、與所述范例用戶更新數(shù)據(jù)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的先驗頁面目標的范例頁面關(guān)注點數(shù)據(jù)集、所述范例用戶更新數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)聯(lián)合挖掘價值標注信息、所述范例用戶更新數(shù)據(jù)對應的先驗頁面聯(lián)合挖掘價值標注信息，以及所述范例用戶更新數(shù)據(jù)對應的先驗協(xié)助聯(lián)合挖掘價值信息；