[發明專利]一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法

有效

• 申請號: 202210571598.4
• 申請日: 2022-05-25
• 公開（公告）號: CN114660112B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 董沖;李沅鴻;宋厚春;王洋;陳家磊;王會軍
• 申請（專利權）人: 河南源宏高分子新材料有限公司
• 主分類號: G01N25/00
• 分類號: G01N25/00;G01N21/84;G06N3/08
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265
• 代理人: 蔡宗慧

1.一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：

步驟1：檢測前準備及圖像采集步驟

(1)將聚酯材料成膜，得到聚酯膜；

(2)開啟熱源；第一標準容器由傳送帶傳送至檢測區域，攝像機采集第一標準體的圖像E₁，經過時間T后，攝像機采集第一標準體的圖像E₂；

(3)開啟熱源；第二標準容器由傳送帶傳送至檢測區域，聚酯膜由傳送輥傳送至檢測區域，傳送帶與傳送輥的傳送方向在水平面的投影垂直，由此聚酯膜覆蓋標準容器，攝像機采集第二標準體的圖像E₁′，經過時間T后攝像機采集第二標準體的圖像E₂′；

其中標準體設置在標準容器中；標準容器上方開口，下方透光；檢測區域上方設置有熱源，用于向標準體輻射熱量；檢測區域下方設置有攝像機，用于從標準容器底部拍攝標準體的圖像；標準體為具有標準尺寸、標準溫度的冰塊；

步驟2：對任意圖像利用多個核函數進行運算得到響應譜

其中A_i，B_i表示對應核函數的尺寸，A_i+1＝A_i+Γ，B_i+1＝B_i+Δ，1≤i≤N，Γ,Δ為相鄰核函數的大小差別，N為核函數個數；

步驟3：利用步驟2計算圖像E₁、圖像E₂、圖像E₁′、圖像E₂′的響應譜，將每個圖像的響應譜輸入訓練完畢的神經網絡模型進行逐像素冰水識別標注；

其中，神經網絡模型為：

定義數據樣本圖像的標注為兩個矩陣：與與圖像尺寸相同，并且：

根據步驟2，

令：

其中，

進一步的，定義兩組獨立參數

(5)中，ψ₁、ψ₂表示偏差參數，并且Ω為一非線性函數：

步驟4：根據步驟3結果計算圖像E₁和圖像E₂中標注為冰的像素個數ice₁、ice₂與標記為水的像素個數water₁、water₂；以及計算圖像E₁′和圖像E₂′中標注為冰的像素個數ice₁′、ice₂′與標記為水的像素個數water₁′、water₂′；

若則判斷聚酯膜隔熱性能符合要求。

2.如權利要求1所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：標準容器為透明玻璃構造的。

3.如權利要求1所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：標準體為底邊長1cm、厚度0.1cm的冰塊，其在零下18度溫度持續凍結24小時制成。

4.如權利要求3所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：冰塊具有顏色。

5.如權利要求1所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：傳送帶為兩條，分別承載標準容器的兩邊，而將其底面中心暴露。

6.如權利要求1所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：在多個位置設置多個檢測區域。

7.如權利要求6所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：每個檢測區域對應一個標準容器和一對傳送帶。

8.如權利要求6所述的一種再生聚酯材料溫度阻隔性能的檢測方法，其特征在于：每個檢測區域對應一個熱源和一個攝像機。