[發明專利]一種智能化的數據指標管理方法

在審

• 申請號: 202210564597.7
• 申請日: 2022-05-23
• 公開（公告）號: CN114819727A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 萬羽;秦鋼;宋楊;吳文星;陳波
• 申請（專利權）人: 杭州指令集智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/242
• 代理公司: 杭州品眾專利代理事務所(特殊普通合伙) 33459
• 代理人: 蔡陳祥

本發明公開了一種智能化的數據指標管理方法，包括如下步驟：步驟一，通過數據集、維度集合和度量集合創建數據模型；步驟二，在數據模型的基礎上通過定義出數據指標的各種屬性構建出基礎數據指標；步驟三，在構建出基礎指標之后，判斷是否需要對指標進行擴展，若不需要擴展則直接繼續下一步，若需要擴展，則擴展生產關聯指標后繼續下一步；步驟四，采用計算公式將幾個不同的基礎指標進行組合，形成一個全新的復合指標。本發明的智能化的數據指標管理方法，可以有效的簡化關聯數據指標的創建和維護過程，并實現數據指標間關系的可視化跟蹤。

技術領域

本發明涉及一種管理方法，更具體的說是涉及一種智能化的數據指標管理方法。

背景技術

數據指標是衡量業務發展情況的重要標準，在一個典型的業務場景下，同一個數據指標往往根據統計的維度以及時間范圍等篩選條件的不同，可以劃分為更多的子指標。例如：活躍用戶數可以根據統計時間分為日活躍用戶數和月活躍用戶數，也可以根據用戶交互模式再分為登錄活躍用戶數和無登錄活躍用戶數。這些子指標之間互相存在關聯關系，統計方式也只存在細微差別，如果將它們作為獨立指標進行管理和維護，既無法體現指標間的內在聯系，也會由于指標數量的膨脹導致難以維護和計算。

目前對于存在內在關聯關系的數據指標主要是采用邏輯分組的方式來進行管理，但邏輯分組只能從業務概念上對數據指標進行區分，無法對相似指標的計算規則等方面進行有效的復用，而且對于多級關聯的數據指標，邏輯分組也無法很好的標識指標之間的層級以及內在關系。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于派生和復合的指標管理方法，可以有效的簡化關聯數據指標的創建和維護過程，并實現數據指標間關系的可視化跟蹤。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：一種智能化的數據指標管理方法，包括如下步驟：

步驟一，通過數據集、維度集合和度量集合創建數據模型；

步驟二，在數據模型的基礎上通過定義出數據指標的各種屬性構建出基礎數據指標；

步驟三，在構建出基礎指標之后，判斷是否需要對指標進行擴展，若不需要擴展則直接繼續下一步，若需要擴展，則擴展生成關聯指標后繼續下一步；

步驟四，采用計算公式將幾個不同的基礎指標進行組合，形成一個全新的復合指標。

作為本發明的進一步改進，所述步驟二中的基礎數據指標包含以下四個屬性：指標列：選擇數據模型中定義的某一個度量列作為該指標的度量值，一個指標只能包含一個唯一的度量值；

統計維度：選擇數據模型中定義的維度列，這個決定了指標的統計維度；

聚合方式：對指標列的度量值如何進行聚合；

修飾詞：定義固定的條件約束。

作為本發明的進一步改進，所述步驟三中擴展生成管理指標的擴展形式包括：復合指標：是建立在基礎指標之上，通過運算規則形成的計算指標；

派生指標：在基礎指標或者復合指標之上，修改數據范圍或約束條件，形成的新指標。

作為本發明的進一步改進，所述步驟三中還具有生成相應的關系圖譜步驟，具體步驟如下：

步驟三一，搭載的系統自動記錄指標所依賴的數據模型，以及數據模型背后的數據源，并在執行派生或者聚合操作生成新的指標時，記錄指標間的相互關系；其中，指標間的相互關系可以通過其父指標進行逐級追溯，最終找到一個或多個根節點。

作為本發明的進一步改進，所述步驟三中擴展的復合指標和派生指標均為次級指標，次級指標會自動繼承父指標所屬的數據源、數據模型以及數據維度和計算公式，并且在父指標的相關內容被修改后，通過步驟三一中生成的關系圖譜自動找到該指標所有的次級關聯指標，之后動態修改所有子指標的相關配置。