[發(fā)明專利]一種人流分析方法、裝置及設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210560472.7
• 申請(qǐng)日: 2022-05-23
• 公開（公告）號(hào): CN114863483A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 盧聲曉;李輝;李廷溫;郭炯光
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/10
• 分類號(hào): G06V40/10;G06V20/52;G06V10/44
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

1.一種人流分析方法，所述方法包括：

檢測(cè)進(jìn)入預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人物，并在檢測(cè)到進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)人物時(shí)，采集包括所述目標(biāo)人物的輪廓信息的目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像的像素低于預(yù)設(shè)像素閾值；

對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征；

基于所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征對(duì)進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人流進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)人物的屬性信息，所述屬性信息是能夠觸發(fā)目標(biāo)業(yè)務(wù)執(zhí)行的信息；

基于所述目標(biāo)人物的屬性信息進(jìn)行目標(biāo)業(yè)務(wù)處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述目標(biāo)人物的輪廓信息包括外形輪廓、步態(tài)、手勢(shì)中的一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述目標(biāo)人物的屬性信息包括疲勞程度信息、所擁有的所有物、是否為醉酒狀態(tài)中的一種或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述基于所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征對(duì)進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人流進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)人物的屬性信息，包括：

對(duì)所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征進(jìn)行分析，以判斷所述目標(biāo)圖像中是否包含一個(gè)或多個(gè)人物的圖像，得到相應(yīng)的分析結(jié)果；

如果所述分析結(jié)果指示所述目標(biāo)圖像中包含一個(gè)或多個(gè)人物的圖像，則基于所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征對(duì)進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人流進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)人物的屬性信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，所述基于所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征對(duì)進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人流進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)人物的屬性信息，包括：

將所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征輸入到預(yù)先構(gòu)建的人物分析平臺(tái)中，通過所述人物分析平臺(tái)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)人物進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)人物的屬性信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述基于所述目標(biāo)人物的屬性信息進(jìn)行目標(biāo)業(yè)務(wù)處理，包括：

獲取所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)請(qǐng)求，所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求中包括所述目標(biāo)人物的標(biāo)識(shí)；

基于所述標(biāo)識(shí)獲取所述目標(biāo)人物的行為數(shù)據(jù)，所述行為數(shù)據(jù)包括預(yù)設(shè)類型的行為數(shù)據(jù)；

基于所述目標(biāo)人物的屬性信息和所述目標(biāo)人物的行為數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，所述目標(biāo)業(yè)務(wù)為出行類業(yè)務(wù)，則所述行為數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)人物的出行類的行為數(shù)據(jù)，或者，所述目標(biāo)業(yè)務(wù)為購(gòu)物類業(yè)務(wù)，則所述行為數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)人物的購(gòu)物類的行為數(shù)據(jù)。

8.一種人流分析裝置，所述裝置包括感知模塊、特征采集模塊、分析模塊和輸出模塊，其中：

所述感知模塊，被配置為檢測(cè)進(jìn)入預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人物，并在檢測(cè)到進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)人物時(shí)，采集包括所述目標(biāo)人物的輪廓信息的目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像的像素低于預(yù)設(shè)像素閾值；

所述特征采集模塊，被配置為對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征；

所述分析模塊，被配置為基于所述目標(biāo)圖像中包含的所述目標(biāo)人物的特征對(duì)進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人流進(jìn)行分析，確定所述目標(biāo)人物的屬性信息，所述屬性信息是能夠觸發(fā)目標(biāo)業(yè)務(wù)執(zhí)行的信息；

所述輸出模塊，被配置為輸出所述目標(biāo)人物的屬性信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，所述感知模塊包括紅外感應(yīng)單元和低像素?cái)z像單元，其中：

所述紅外感應(yīng)單元檢測(cè)進(jìn)入預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的人物，并在檢測(cè)到進(jìn)入所述預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)人物時(shí)觸發(fā)所述低像素?cái)z像單元采集包括所述目標(biāo)人物的輪廓信息的目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像的像素低于預(yù)設(shè)像素閾值。