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[發(fā)明專利]知識驅(qū)動的車間智能排產(chǎn)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210559945.1 申請日: 2022-05-23
公開(公告)號: CN114879618A 公開(公告)日: 2022-08-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 王雯;鐘紅燕;傅衛(wèi)平;郭偉;鄒德福 申請(專利權(quán))人: 西安理工大學(xué)
主分類號: G05B19/418 分類號: G05B19/418
代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所 61214 代理人: 趙燕秋
地址: 710048 陜*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 知識 驅(qū)動 車間 智能 方法
【權(quán)利要求書】:

1.知識驅(qū)動的車間智能排產(chǎn)方法,其特征在于,具體按照以下步驟實施:

步驟1、以多目標多約束柔性作業(yè)車間調(diào)度問題為研究對象,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型;

步驟2、利用人工排產(chǎn)調(diào)整經(jīng)驗和生產(chǎn)車間歷史數(shù)據(jù),分別構(gòu)建離線車間知識圖譜的模式層和數(shù)據(jù)層,完成數(shù)據(jù)管理模型的構(gòu)建;

步驟3、基于離線知識圖譜數(shù)據(jù)層獲取待加工工件的生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用改進的NSGA-II算法和層次分析法,獲得待加工工件的Pareto最優(yōu)解集和最優(yōu)調(diào)度方案;

步驟4、根據(jù)實際生產(chǎn)構(gòu)建在線車間知識圖譜,將算法求解出的最優(yōu)調(diào)度方案與實際生產(chǎn)中的資源進行對比,確定調(diào)度方案的可行性,若可行,則輸出調(diào)度方案;反之,則根據(jù)離線知識圖譜模式層中的人工排產(chǎn)調(diào)整經(jīng)驗和實際生產(chǎn)進行調(diào)整后輸出。

2.如權(quán)利要求1所述知識驅(qū)動的車間智能排產(chǎn)方法,其特征在于,所述步驟1的模型具體如下:生產(chǎn)車間有n個待加工工件,可選設(shè)備m臺,其每個待加工工件包含一道或多道工序Oi,j(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),其中每道工序可選設(shè)備是一臺或多臺,且一道工序在每臺設(shè)備上加工時間有可能不相同。

3.如權(quán)利要求1所述知識驅(qū)動的車間智能排產(chǎn)方法,其特征在于,所述步驟1中多目標包括最大完工時間、總延期、設(shè)備總負載和總能耗四個方面,多約束主要包括工序約束、設(shè)備約束和時間約束三個方面。

4.如權(quán)利要求3所述知識驅(qū)動的車間智能排產(chǎn)方法,其特征在于,所述多目標的模型具體為:

最大完工時間:f1=maxCi (1)

其中,Ci是工件i的最后一道工序完工時間,i=1,2,…,n;

總延期:

其中,Di是工件i的交貨期;

設(shè)備總負載:

其中,ni是工件i的工序數(shù)量,Pi,j,h是工序Oi,j在設(shè)備Mh上的加工時間,Xi,j,h是決策變量,工序Oi,j在設(shè)備Mh上加工時,Xi,j,h=1;反之,Xi,j,h=0;

車間總能耗:

其中,Eidle是設(shè)備空轉(zhuǎn)能耗,Ebusy是設(shè)備加工能耗,是設(shè)備h的空轉(zhuǎn)功率,是設(shè)備h的空轉(zhuǎn)時間,是設(shè)備h的加工功率,是設(shè)備h的加工時間,Winhe是車間固定功率。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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