[發明專利]一種圖像處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202210559683.9 | 申請日: | 2022-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN114842032A | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發明(設計)人: | 王孝星;張慶;田曉偉;紀海晶;李岳陽 | 申請(專利權)人: | 西門子愛克斯射線真空技術(無錫)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 計亞婷 |
| 地址: | 214028 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,用于對輸入圖像進行分割,其特征在于,包括:
獲取所述輸入圖像;
使用圖像分割模型,對所述輸入圖像進行處理;
輸出經處理后的輸出圖像;
其中,所述圖像分割模型是嵌入全局特征獲取模塊的第一卷積神經網絡,并且,所述全局特征獲取模塊嵌入所述第一卷積神經網絡的卷積層與池化層之間。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,所述第一卷積神經網絡是由下采樣層和上采樣層構成的U型卷積神經網絡。
3.根據權利要求2所述的圖像處理方法,所述全局特征獲取模塊對特征從坐標空間映射到交互空間,使用圖卷積網絡進一步推理來獲取全局特征,最后反映射回坐標空間。
4.根據權利要求3所述的圖像處理方法,所述全局特征獲取模塊是GloRe單元。
5.根據權利要求4所述的圖像處理方法,所述U型卷積神經網絡是UNet模型,所述圖像分割模型的下采樣層由五組卷積層組和一個GloRe單元組成,其中,GloRe單元插入第一個卷積層組和第二個卷積層組之間。
6.根據權利要求5所述的圖像處理方法,其中每個卷積層組包括兩個卷積層和一個池化層,每經過一次下采樣,通道數翻倍。
7.根據權利要求1所述的圖像處理方法,在獲取輸入圖像前,還包括:
獲取第一圖像;
對所述第一圖像進行縮放,得到第二圖像;
將所述第二圖像采用滑動窗口進行分塊操作,得到多個輸入圖像;
得到所述輸出圖像后,還包括:
對每個輸入圖像得到的輸出圖像進行拼接,得到分割圖像。
8.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
至少一個處理器;
計算機存儲介質,存儲有計算機程序,所述計算機程序在被所述至少一個處理器執行時實現根據權利要求1-7中任一項中所述的方法。
9.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其中,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1-7中任一項所述的方法。
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