[發明專利]任務處理方法、裝置、系統、電子設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202210559281.9
• 申請日: 2022-05-18
• 公開（公告）號: CN114840323A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 汪彬;吳志華;王冠群;趙彩貝;姚雪峰;吳鑫烜
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50;G06N20/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 楊靜

本公開提供了一種任務處理方法、裝置、系統、電子設備以及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及云計算、深度學習和計算機視覺技術領域。具體實現方案為：響應于接收到任務處理請求，獲取多個計算節點的可用資源信息和人工智能任務的任務信息，其中，任務信息包括人工智能模型和樣本數據；根據任務信息，得到多個子任務的子任務信息；根據可用資源信息和多個子任務各自的資源需求信息，從多個計算節點中確定用于處理多個子任務各自的目標計算節點；向多個子任務各自的目標計算節點發送子任務的子任務信息，以便目標計算節點基于子任務信息處理子任務。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及云計算、深度學習和計算機視覺技術領域。具體地，涉及一種任務處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，深度學習技術也得到了發展。例如，人工智能模型、人工智能硬件設備和將兩者聯系的軟件系統的協同發展，這種協同發展使得軟件系統的專業性和復雜度越來越高。可以利用軟件系統來配合人工智能硬件設備來實現處理人工智能任務。

發明內容

本公開提供了一種任務處理方法、裝置、系統、電子設備以及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種任務處理方法，包括：響應于接收到任務處理請求，獲取多個計算節點的可用資源信息和人工智能任務的任務信息，其中，上述任務信息包括人工智能模型和樣本數據；根據上述任務信息，得到多個子任務的子任務信息；根據上述可用資源信息和上述多個子任務各自的資源需求信息，從上述多個計算節點中確定用于處理上述多個子任務各自的目標計算節點；以及，向上述多個子任務各自的目標計算節點發送上述子任務的子任務信息，以便上述目標計算節點基于上述子任務信息處理上述子任務。

根據本公開的另一方面，提供了一種任務處理方法，包括：目標計算節點響應于接收到來自控制節點的子任務的子任務信息，基于上述子任務信息處理上述子任務；其中，上述目標計算節點是上述控制節點根據多個計算節點的可用資源信息和多個上述子任務各自的資源需求信息從上述多個計算節點中確定的，上述子任務信息是根據人工智能任務的任務信息得到的，上述多個節點的可用資源信息和上述人工智能任務的任務信息是上述控制節點響應于接收到任務處理請求獲取的，上述任務信息包括人工智能模型和樣本數據。

根據本公開的另一方面，提供了一種任務處理方法，包括：獲取模塊，用于響應于接收到任務處理請求，獲取多個計算節點的可用資源信息和人工智能任務的任務信息，其中，上述任務信息包括人工智能模型和樣本數據；第一獲得模塊，用于根據上述任務信息，得到多個子任務的子任務信息；第一確定模塊，用于根據上述可用資源信息和上述多個子任務各自的資源需求信息，從上述多個計算節點中確定用于處理上述多個子任務各自的目標計算節點；以及，第一發送模塊，用于向上述多個子任務各自的目標計算節點發送上述子任務的子任務信息，以便上述目標計算節點基于上述子任務信息處理上述子任務。

根據本公開的另一方面，提供了一種任務處理裝置，包括：處理模塊，用于目標計算節點響應于接收到來自控制節點的子任務的子任務信息，基于上述子任務信息處理上述子任務；其中，上述目標計算節點是上述控制節點根據多個計算節點的可用資源信息和多個上述子任務各自的資源需求信息從上述多個計算節點中確定的，上述子任務信息是根據人工智能任務的任務信息得到的，上述多個節點的可用資源信息和上述人工智能任務的任務信息是上述控制節點響應于接收到任務處理請求獲取的，上述任務信息包括人工智能模型和樣本數據。

根據本公開的另一方面，提供了一種任務處理系統，包括：至少一個控制節點，上述控制節點用于：響應于接收到任務處理請求，獲取多個計算節點的可用資源信息和人工智能任務的任務信息；根據上述任務信息，得到多個子任務的子任務信息；根據上述可用資源信息和上述多個子任務各自的資源需求信息，從上述多個計算節點中確定用于處理上述多個子任務各自的目標計算節點；以及，向上述多個子任務各自的目標計算節點發送上述子任務的子任務信息，其中，上述任務信息包括人工智能模型和樣本數據；以及。上述多個目標計算節點，上述目標計算節點用于基于上述子任務信息處理上述子任務。