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[發(fā)明專利]一種問句意圖匹配方法及終端在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210558401.3 申請日: 2022-05-20
公開(公告)號(hào): CN115168550A 公開(公告)日: 2022-10-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳征宇;戴文艷;黃炳裕;林文國;李昱東;黃河;洪章陽;王偉宗 申請(專利權(quán))人: 長威信息科技發(fā)展股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/332 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35
代理公司: 福州市博深專利事務(wù)所(普通合伙) 35214 代理人: 柯玉珊
地址: 350000 福建省福州市鼓*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 問句 意圖 匹配 方法 終端
【說明書】:

發(fā)明提供了一種問句意圖匹配方法及終端,提取待處理問句中的第一變量槽位和第一關(guān)鍵詞;提取標(biāo)準(zhǔn)問句的第二變量槽位及第二關(guān)鍵詞;分別匹配所述第一變量槽位和第二變量槽位以及所述第一關(guān)鍵詞和第二關(guān)鍵詞,得到匹配結(jié)果;若所述匹配結(jié)果均為匹配成功,則標(biāo)記所述標(biāo)準(zhǔn)問句為目標(biāo)問句;根據(jù)所述目標(biāo)問句的問句意圖確定所述待處理問句的問句意圖;本發(fā)明無需進(jìn)行模型訓(xùn)練或者人為規(guī)定復(fù)雜的匹配規(guī)則,從而提高了進(jìn)行問句匹配的效率,將匹配到的標(biāo)準(zhǔn)問句的意圖作為待處理問句的意圖,無需對(duì)所有可能的意圖進(jìn)行枚舉,從而能夠提高獲取待處理問句意圖的效率,因標(biāo)準(zhǔn)問句需和待處理問句匹配,故也能保證確定出的意圖的正確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自然語言識(shí)別領(lǐng)域,尤其涉及一種問句意圖匹配方法及終端。

背景技術(shù)

自然語言的語義問答是由用戶輸入自然語言問句,提取其中的變量槽位,分辨用戶的提問意圖,再執(zhí)行對(duì)應(yīng)提問意圖的相關(guān)知識(shí)查詢邏輯的過程;其中準(zhǔn)確分辨提問意圖對(duì)是否能夠進(jìn)行準(zhǔn)確問答起到關(guān)鍵作用,目前有使用意圖分類模型將用戶的問句分類到靜態(tài)的若干意圖類別中,也有使用模板規(guī)則庫識(shí)別問句結(jié)構(gòu)并指定為確定的意圖。其中,模板規(guī)則庫的方式一般對(duì)每種意圖枚舉問句中可能出現(xiàn)的變量槽位和關(guān)鍵詞的排列組合,使用問句的成分解析結(jié)果進(jìn)行匹配,模板規(guī)則庫方法僅依靠輸入的問句解析標(biāo)注,對(duì)文本上下文信息欠缺利用,容易產(chǎn)生相互沖突的規(guī)則或者規(guī)則覆蓋不足。意圖分類模型的方式設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型,并使用標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,且調(diào)整意圖分類體系需要重新訓(xùn)練。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:提供一種問句意圖匹配方法及終端,實(shí)現(xiàn)高效的問句意圖確定。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的一種技術(shù)方案為:

一種問句意圖匹配方法,包括步驟:

提取待處理問句中的第一變量槽位和第一關(guān)鍵詞;

提取標(biāo)準(zhǔn)問句的第二變量槽位及第二關(guān)鍵詞;

分別匹配所述第一變量槽位和第二變量槽位以及所述第一關(guān)鍵詞和第二關(guān)鍵詞,得到匹配結(jié)果;

若所述匹配結(jié)果均為匹配成功,則標(biāo)記所述標(biāo)準(zhǔn)問句為目標(biāo)問句;

根據(jù)所述目標(biāo)問句的問句意圖確定所述待處理問句的問句意圖。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的另一種技術(shù)方案為:

一種終端,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟:

提取待處理問句中的第一變量槽位和第一關(guān)鍵詞;

提取標(biāo)準(zhǔn)問句的第二變量槽位及第二關(guān)鍵詞;

分別匹配所述第一變量槽位和第二變量槽位以及所述第一關(guān)鍵詞和第二關(guān)鍵詞,得到匹配結(jié)果;

若所述匹配結(jié)果均為匹配成功,則標(biāo)記所述標(biāo)準(zhǔn)問句為目標(biāo)問句;

根據(jù)所述目標(biāo)問句的問句意圖確定所述待處理問句的問句意圖。

本發(fā)明的有益效果在于:先存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)問句,獲取待處理問句之后,提取待處理問句中的第一變量槽位和第一關(guān)鍵詞,直接和標(biāo)準(zhǔn)問句中的第二變量槽位和第二關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配判斷匹配結(jié)果是否均為匹配成功,將匹配成功的標(biāo)準(zhǔn)問句標(biāo)記為目標(biāo)問句,則該標(biāo)準(zhǔn)問句對(duì)應(yīng)的問句意圖就能夠作為待處理問句所對(duì)應(yīng)的問句意圖;通過將待處理問句和標(biāo)準(zhǔn)問句都拆分為組成結(jié)構(gòu),將二者的組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行匹配的方式,無需進(jìn)行模型訓(xùn)練或者人為規(guī)定復(fù)雜的匹配規(guī)則,從而提高了進(jìn)行問句匹配的效率,將匹配到的標(biāo)準(zhǔn)問句的意圖作為待處理問句的意圖,無需對(duì)所有可能的意圖進(jìn)行枚舉,從而能夠提高獲取待處理問句意圖的效率,因標(biāo)準(zhǔn)問句需和待處理問句匹配,故也能保證確定出的意圖的正確率。

附圖說明

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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