[發明專利]針對操作風險的決策方法、裝置、設備和程序產品

在審

• 申請號: 202210557829.6
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114841598A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 崔慶文;藍宗玉;蔣煒;劉丹
• 申請（專利權）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q50/18;G06F21/57;G06N5/00;G06F16/901
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙迎迎

1.一種針對操作風險的決策方法，其特征在于，包括：

基于圖數據庫技術創建與操作風險框架所匹配的圖數據庫畫像模型，其中，所述圖數據庫畫像模型中的節點表示所述操作風險框架中的關鍵指標，所述圖數據庫畫像模型中的路徑表示所述關鍵指標的關聯關系；

采用圖權重決策樹算法對所述圖數據庫畫像模型中的節點和路徑進行參數初始化設定，獲取圖權重決策樹框架模型，其中，所述圖權重決策樹框架模型中節點的類型包括監測節點、匯集節點和決策節點；

獲取目標監測節點的操作數值，根據所述目標監測節點的操作數值采用圖模式權重距離評估算法確定所述目標監測節點的風險影響范圍；

根據所述風險影響范圍確定風險決策方式。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于圖數據庫技術創建與操作風險框架所匹配的圖數據庫畫像模型，包括：

將所述操作風險框架作為根節點、將所述關鍵指標作為葉節點；

將所述根節點和所述葉節點，采用路徑進行連接獲取所述圖數據庫畫像模型；

其中，所述關鍵指標至少包括：員工、內部程序、信息科技系統、外部事件和法律風險。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用圖權重決策樹算法對所述圖數據庫畫像模型中的節點和路徑進行參數初始化設定，獲取圖權重決策樹框架模型，包括：

采用圖權重決策樹算法對所述圖數據庫畫像模型進行初始化，確定各節點的節點權重和節點閾值，以及各路徑的路徑權重；

構建各所述路徑的權重傳遞方向；

根據所述節點權重、節點閾值、路徑權重以及權重傳遞方向，確定所述圖權重決策樹框架模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標監測節點的操作數值采用圖模式權重距離評估算法確定所述目標監測節點的風險影響范圍，包括：

當確定所述操作數值大于所述目標監測節點閾值，并小于一級路徑權重連接的一級匯集節點閾值時，則確定所述目標監測節點的風險影響范圍為本路徑所述一級匯集節點；

當確定所述操作數值大于所述一級匯集節點閾值時，通過本路徑的決策節點進行研判以確定所述目標監測節點的風險影響范圍。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過本路徑的決策節點進行研判以確定所述目標監測節點的風險影響范圍，包括：

通過本路徑的所述決策節點獲取所述目標監測節點的屬性；

判斷所述屬性是否為指定屬性，若是，則跨路徑到第一相鄰路徑，并通過所述第一相鄰路徑的決策節點進行研判以確定所述目標監測節點的風險影響范圍；

否則，確定所述目標監測節點的風險影響范圍為二級路徑權重連接的二級匯集節點。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過所述第一相鄰路徑的決策節點進行研判以確定所述目標監測節點的風險影響范圍，包括：

通過所述第一相鄰路徑的決策節點獲取所述目標監測節點的屬性；

判斷所述屬性是否為指定屬性，若是，則跨路徑到第二相鄰路徑，并確定風險影響范圍為第二相鄰路徑的相關節點，其中，所述第二相鄰路徑的相關節點包括法律風險；

否則，確定所述目標監測節點的風險影響范圍為第一相鄰路徑的相關節點。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根據所述風險影響范圍確定風險決策方式，包括：

當確定所述風險影響范圍為本路徑的節點時，則確定風險決策方式為在本路徑進行內控，其中，所述本路徑的節點包括所述一級匯集節點和所述二級匯集節點；

當確定所述風險影響范圍為第一相鄰路徑的相關節點時，則確定風險決策方式為在第一相鄰路徑進行緩釋；

當確定所述風險影響范圍為第二相鄰路徑的相關節點時，則確定風險決策方式為業務連續性保障。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述風險影響范圍確定風險決策方式之后，還包括：

當確定所述風險決策方式為緩釋或業務連續性保障時，則對所述圖權重決策樹框架模型進行回溯，以對所述節點和所述路徑的參數進行調整。