[發(fā)明專利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的焦炭質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210557536.8
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114841460A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔平;陳吉;胡作進(jìn);雷昭;凌強(qiáng);趙志剛
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/36;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 安徽順超知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 34120
• 代理人: 李照

本發(fā)明提供了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的焦炭質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過結(jié)合焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測模型對基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合中的基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征解析，輸出焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇，結(jié)合焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇，將基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)作為模型更新成員生成對應(yīng)的模型更新知識導(dǎo)圖，結(jié)合模型更新知識導(dǎo)圖對基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，輸出進(jìn)階煉焦樣本數(shù)據(jù)集合，結(jié)合進(jìn)階煉焦樣本數(shù)據(jù)集合對焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測模型進(jìn)行參數(shù)層信息的調(diào)優(yōu)和選取，從而應(yīng)用于目標(biāo)煉焦數(shù)據(jù)的焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測，從而在訓(xùn)練過程中結(jié)合焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇進(jìn)行基礎(chǔ)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)的更新后再進(jìn)行模型訓(xùn)練，可以提高焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測的可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的焦炭質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著信息科學(xué)和預(yù)測控制技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)過程控制對企業(yè)信息化和模型預(yù)測控制的要求越來越高，需要控制的工業(yè)過程也日趨復(fù)雜，過程中嚴(yán)重的非線性和不確定性，使許多系統(tǒng)無法用數(shù)學(xué)模型精確描述，這樣建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)控制方法在實(shí)際應(yīng)用中遇到了許多難以逾越的障礙。

焦炭質(zhì)量預(yù)測模型的開發(fā)是近年來焦化行業(yè)研究的熱點(diǎn)課題之一，焦炭的質(zhì)量預(yù)測從廣義上講，包括焦炭的灰分、硫分等化學(xué)性質(zhì)指標(biāo)、冷態(tài)強(qiáng)度指標(biāo)以及熱態(tài)性質(zhì)指標(biāo)，所建立的焦炭質(zhì)量預(yù)測模型能夠預(yù)測和控制焦炭質(zhì)量，為優(yōu)化配煤結(jié)構(gòu)、降低生產(chǎn)成本奠定了理論基礎(chǔ)。

如何建立具有焦炭質(zhì)量預(yù)測的焦炭質(zhì)量預(yù)測模型，保證焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測的可靠性，是亟待研究的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問題

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請的目的在于提供一種結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)。

(二)技術(shù)方案

本申請?zhí)峁┝耍跈C(jī)器學(xué)習(xí)的焦炭質(zhì)量預(yù)測方法，應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測系統(tǒng)，所述機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測系統(tǒng)與多個(gè)煉焦配煤與煉焦工藝控制端通信連接，所述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的焦炭質(zhì)量預(yù)測方法包括：

從預(yù)設(shè)煉焦數(shù)據(jù)庫中獲得基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合，所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合涵蓋多個(gè)信任認(rèn)證的基礎(chǔ)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)；

結(jié)合焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測模型對所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合中的基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征解析，輸出焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇；

結(jié)合所述焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇，將所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)作為模型更新成員生成對應(yīng)的模型更新知識導(dǎo)圖；

結(jié)合所述模型更新知識導(dǎo)圖對所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，輸出進(jìn)階煉焦樣本數(shù)據(jù)集合；

結(jié)合所述進(jìn)階煉焦樣本數(shù)據(jù)集合對所述焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測模型進(jìn)行參數(shù)層信息的調(diào)優(yōu)和選取，而后結(jié)合參數(shù)層信息的調(diào)優(yōu)和選取后的目標(biāo)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測模型對傳送的目標(biāo)煉焦數(shù)據(jù)進(jìn)行焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測。

本申請還提供了，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的焦炭質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測系統(tǒng)以及與所述機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測系統(tǒng)通信連接的多個(gè)煉焦配煤與煉焦工藝控制端；

所述機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測系統(tǒng)，用于：

從預(yù)設(shè)煉焦數(shù)據(jù)庫中獲得基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合，所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合涵蓋多個(gè)信任認(rèn)證的基礎(chǔ)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)；

結(jié)合焦?fàn)t焦炭質(zhì)量預(yù)測模型對所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)集合中的基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征解析，輸出焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇；

結(jié)合所述焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征簇，將所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)作為模型更新成員生成對應(yīng)的模型更新知識導(dǎo)圖；

結(jié)合所述模型更新知識導(dǎo)圖對所述基礎(chǔ)煉焦樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)焦?fàn)t焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，輸出進(jìn)階煉焦樣本數(shù)據(jù)集合；