[發(fā)明專利]批量仿真方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210555180.4
• 申請(qǐng)日: 2022-05-20
• 公開（公告）號(hào): CN115048771A
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魯晨鵬;呂勁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陽光電源股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/20
• 分類號(hào): G06F30/20;G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455;G06F113/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 郭德霞

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種批量仿真方法、裝置及系統(tǒng)。該批量仿真方法應(yīng)用于K8s集群服務(wù)器，K8s集群服務(wù)器包括多個(gè)服務(wù)器；批量仿真方法包括：參數(shù)處理容器組解析每一仿真工程的仿真參數(shù)，獲得多個(gè)仿真任務(wù)；任務(wù)分配容器組根據(jù)每一服務(wù)器的模型容器組當(dāng)前處理的不同仿真工程的仿真任務(wù)占用的資源消耗率和每一服務(wù)器的資源空閑率，分配各服務(wù)器的模型容器組數(shù)量；任務(wù)分配容器組根據(jù)每一服務(wù)器中的模型容器組數(shù)量，查詢每一模型容器組的狀態(tài)，并根據(jù)模型容器組的狀態(tài)派發(fā)仿真任務(wù)；模型容器組對(duì)仿真任務(wù)進(jìn)行仿真，獲得仿真結(jié)果。本方案可以并行處理多個(gè)仿真任務(wù)，可以提高仿真的處理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及云仿真技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種批量仿真方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著光伏行業(yè)的不斷壯大，并網(wǎng)發(fā)電的光伏電站越來越多。由于，對(duì)光伏電站的發(fā)電能力進(jìn)行仿真可以對(duì)光伏電站的設(shè)計(jì)和運(yùn)維起到指導(dǎo)作用，因此對(duì)光伏電站的發(fā)電能力進(jìn)行仿真的需求也日益旺盛。對(duì)光伏電站的發(fā)電能力進(jìn)行仿真，為了探索不同的設(shè)計(jì)方案對(duì)光伏電站發(fā)電量帶來的影響，或?qū)ふ夜夥娬咀顑?yōu)的發(fā)電量設(shè)計(jì)方案，需要在一定范圍內(nèi)改變多個(gè)仿真變量的值，例如發(fā)電站里組件的方位角、傾角、前后排間距、離地高度以及組串?dāng)?shù)量等。假設(shè)一個(gè)仿真工程包括三個(gè)參數(shù)，每個(gè)參數(shù)都可以取十個(gè)值，那么仿真的參數(shù)組合共有一千種，需要進(jìn)行一千次仿真。

目前，使用常規(guī)的光伏仿真軟件(如PVsyst)進(jìn)行大規(guī)模的批量仿真耗時(shí)過長。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種批量仿真方法、裝置及系統(tǒng)，以提高仿真任務(wù)的處理效率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種批量仿真方法，其應(yīng)用于K8s集群服務(wù)器，K8s集群服務(wù)器包括多個(gè)服務(wù)器；

批量仿真方法包括：

參數(shù)處理容器組解析每一仿真工程的仿真參數(shù)，獲得多個(gè)仿真任務(wù)；

任務(wù)分配容器組根據(jù)每一服務(wù)器的模型容器組當(dāng)前處理的不同仿真工程的仿真任務(wù)占用的資源消耗率和每一服務(wù)器的資源空閑率，分配各服務(wù)器的模型容器組數(shù)量；

任務(wù)分配容器組根據(jù)每一服務(wù)器中的模型容器組數(shù)量，查詢每一模型容器組的狀態(tài)，并根據(jù)模型容器組的狀態(tài)派發(fā)仿真任務(wù)；

模型容器組對(duì)仿真任務(wù)進(jìn)行仿真，獲得仿真結(jié)果。

可選地，在分配各服務(wù)器的模型容器組數(shù)量之前，包括：

在任一服務(wù)器中創(chuàng)建模型容器組；

模型容器組依次對(duì)每一仿真工程的任一仿真任務(wù)進(jìn)行仿真，獲得每一仿真工程的任一仿真任務(wù)占用服務(wù)器的資源消耗率。

可選地，分配各服務(wù)器的模型容器組數(shù)量的方法，包括：

根據(jù)每一服務(wù)器的模型容器組當(dāng)前處理的不同仿真工程的仿真任務(wù)占用的資源消耗率，確定每一服務(wù)器的目標(biāo)資源消耗率；

根據(jù)每一服務(wù)器的目標(biāo)資源消耗率和每一服務(wù)器的資源空閑率，確定每一服務(wù)器的模型容器組數(shù)量上限；

根據(jù)每一服務(wù)器的模型容器組數(shù)量上限，調(diào)整每一服務(wù)器的模型容器組數(shù)量。

可選地，確定每一服務(wù)器的目標(biāo)資源消耗率的方法，包括：

確定每一服務(wù)器處理的仿真工程數(shù)量；

判斷每一服務(wù)器處理的仿真工程數(shù)量是否大于1：

若是，則目標(biāo)資源消耗率為服務(wù)器的模型容器組當(dāng)前處理仿真任務(wù)占用的最大資源消耗率；

否則，目標(biāo)資源消耗率為服務(wù)器的模型容器組當(dāng)前所處理仿真任務(wù)占用的資源消耗率。

可選地，在模型容器組對(duì)仿真任務(wù)進(jìn)行仿真之后，還包括：