[發明專利]一種物體表面劃痕智能檢測方法

在審

• 申請號: 202210554988.0
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114742823A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 陳虹君;秦睿;趙力衡
• 申請（專利權）人: 成都錦城學院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282
• 代理人: 李勇

1.一種物體表面劃痕智能檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：獲取標準圖像樣本，將標準圖像樣本儲存至數據庫中；

步驟2：通過攝像機獲取待檢測圖像樣本，并對待檢測圖像樣本進行預處理；

步驟3：基于異或操作提取出標準圖像與待檢測圖像的像素差異區域，并基于像素差異區域生成差異性特征圖；

步驟4：獲取劃痕圖像樣本集，并基于所獲取的劃痕圖像樣本集以及神經網絡模型建立劃痕分析模型；

步驟5：基于建立的劃痕分析模型對差異性特征圖進行分析，確定差異性特征圖是否為真。

2.根據權利要求1所述的一種物體表面劃痕智能檢測方法，其特征在于，所述步驟1包括以下步驟：

所述步驟1中將標準圖像樣本進行灰度化，并將灰度化后的標準樣本儲存至數據庫中。

3.根據權利要求1所述的一種物體表面劃痕智能檢測方法，其特征在于，步驟2中的預處理包括以下步驟：

對待檢測圖像樣本進行灰度化處理；

對經過灰度化處理的待檢測圖像樣本進行幾何變換，使得待檢測圖樣樣本與標準圖像樣本幾何對應；

對幾何變換后的待檢測圖像進行圖像增強操作。

4.根據權利要求3所述的一種物體表面劃痕智能檢測方法，其特征在于，所述灰度化處理基于攝像機獲取的待檢測圖像樣本中的三分量亮度的平均值得到一個灰度值，進行灰度化操作。

5.根據權利要求3所述的一種物體表面劃痕智能檢測方法，其特征在于，所述步驟2中基于鄰域去噪算法對圖像進行增強操作。

6.根據權利要求1所述的一種物體表面劃痕智能檢測方法，其特征在于，所述步驟4包括以下步驟：

步驟4.1：獲取劃痕圖像樣本集，將劃痕圖像樣本集分給訓練集和測試集；

步驟4.2：基于訓練集對劃痕分析模型進行訓練，得到訓練完成的劃痕分析模型；

步驟4.3：基于測試集對劃痕分析模型進行測試，測試結果不滿足預定條件的繼續訓練，滿足的則保存劃痕分析模型。