[發明專利]一種傳感器布置方式確定方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210554548.5
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114896888A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 方超;李治;汪勇;陳家穎;楊凱鏇;丁剛;鄧志成;陳榮澤;孫猛
• 申請（專利權）人: 上海發電設備成套設計研究院有限責任公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙迎迎

1.一種傳感器布置方式確定方法，其特征在于，包括：

將目標變壓器對應的目標傳感器的候選布置方式信息輸入至預設效能預測模型，并根據所述預設效能預測模型的輸出結果確定所述候選布置方式信息對應的效能預測值，其中，所述預設效能預測模型為深度神經網絡模型；

根據所述效能預測值確定目標函數的取值，其中，所述目標函數用于表征所述候選布置方式信息的綜合效益指標；

根據所述目標函數的取值與預設取值范圍的比較結果，從所述候選布置方式信息中確定目標布置方式信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設效能預測模型通過以下方式訓練得到：

根據樣本變壓器對應的樣本傳感器的樣本布置方式信息確定預設測點；

基于所述預設測點的頻響函數確定樣本效能值；

以所述樣本布置方式信息作為樣本數據，以對應的樣本效能值作為所述樣本數據的標簽，得到訓練樣本；

利用所述訓練樣本對初始深度神經網絡模型進行訓練，得到所述預設效能預測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設測點的頻響函數確定樣本效能值，包括利用如下表達式確定樣本效能值：

其中，W表示樣本效能值，l表示預設測點，n表示所述預設測點的個數，H_lp(ω)表示頻響函數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述預設測點的頻響函數確定樣本效能值之前，還包括：

基于所述預設測點的數量和位置，利用模態試驗，確定所述預設測點的頻響函數；

其中，所述頻響函數通過以下表達式表示：

其中，H_lp(ω)表示頻響函數，x_l(ω)表示預設測點l的響應，f_p(ω)表示激勵點p的激振力，l表示預設測點，ω表示固有頻率。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標函數通過以下表達式確定：

F(x)＝a*C+b*w

其中，F(x)表示目標函數，a表示成本系數，b表示效能系數，C表示所述目標傳感器的成本信息，w表示所述效能預測值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標函數的取值與預設取值范圍的比較結果，從所述候選布置方式信息中確定目標布置方式信息，包括：

判斷所述目標函數的取值，是否在預設取值范圍內；

若在，則確定所述目標函數的取值對應的候選布置方式信息為初始目標布置方式信息；

將所述初始目標布置方式信息中滿足預設條件的初始目標布置方式信息，確定為目標布置方式信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預設條件包括對應的效能預測值最大。

8.一種傳感器布置方式確定裝置，其特征在于，包括：

效能預測值確定模塊，用于將目標變壓器對應的目標傳感器的候選布置方式信息輸入至預設效能預測模型，并根據所述預設效能預測模型的輸出結果確定所述候選布置方式信息對應的效能預測值，其中，所述預設效能預測模型為深度神經網絡模型；

目標函數取值確定模塊，用于根據所述效能預測值確定目標函數的取值，其中，所述目標函數用于表征所述候選布置方式信息的綜合效益指標；

目標布置方式信息確定模塊，用于根據所述目標函數的取值與預設取值范圍的比較結果，從所述候選布置方式信息中確定目標布置方式信息。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的傳感器布置方式確定方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-4中任一項所述的傳感器布置方式確定方法。