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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)分析的工作面集群管控平臺在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210554443.X 申請日: 2022-05-19
公開(公告)號: CN114819722A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 葉繁華;馮小成 申請(專利權(quán))人: 陜西陜北礦業(yè)韓家灣煤炭有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/02
代理公司: 北京紅梵知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11912 代理人: 周仕芳
地址: 719315 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 分析 工作面 集群 平臺
【說明書】:

發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于大數(shù)據(jù)分析的工作面集群管控平臺,該工作面集群管控平臺包括數(shù)據(jù)源、智能化綜采管理系統(tǒng)與云服務系統(tǒng);所述數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)主要來自綜采自動化工作面、礦壓監(jiān)測和礦壓智能分析報表;該基于大數(shù)據(jù)分析的工作面集群管控平臺,該平臺的建立有效地解決了當前煤礦大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)初級階段數(shù)據(jù)多源異構(gòu),增長速度快,數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)存儲、傳輸和處理效率低等問題,實現(xiàn)煤礦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸和處理的統(tǒng)一管理,在確保數(shù)據(jù)可靠性的同時,借助云服務系統(tǒng)對不同價值密度的海量數(shù)據(jù)進行集成分析與數(shù)據(jù)價值挖掘。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于大數(shù)據(jù)分析的工作面集群管控平臺。

背景技術(shù)

隨著煤礦智能化技術(shù)深度推進,其數(shù)據(jù)量級及類型均呈爆炸式增長,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)針對煤礦多源海量數(shù)據(jù)進行集成分析與數(shù)據(jù)價值挖掘,實現(xiàn)動態(tài)診斷與輔助決策,成為煤礦智能化的關(guān)鍵。煤礦大數(shù)據(jù)平臺向下實現(xiàn)多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)的接入、集成和融合,向上為各種煤礦智能化應用提供數(shù)據(jù)服務,打通感知數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能應用之間的屏障,是煤礦智能化運行的基礎(chǔ)。

集群計算技術(shù)的優(yōu)點已經(jīng)在很多應用中被證明,處于性能價格比、可持續(xù)性、可用性和安全性等方面的考慮,許多傳統(tǒng)中采用高性能計算機的實時應用系統(tǒng),如復雜系統(tǒng)物理仿真、模式識別、軍事指揮控制等系統(tǒng),都有向集群計算過渡的趨向。但是在這個過度過程中面臨的一個棘手的問題是,集群算法和并行程序開發(fā)的復雜性,使得集群計算系統(tǒng)還大都停留在技術(shù)力量和維護能力較強的科研機構(gòu)的機房中,其應用范圍還有待于進一步拓展。

針對當前煤礦大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)初級階段缺乏成熟建設(shè)體系的現(xiàn)狀,在分析煤礦大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)特征以及處理要求的基礎(chǔ)上,提出由數(shù)據(jù)接入層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層、數(shù)據(jù)服務層構(gòu)成的煤礦大數(shù)據(jù)集成分析平臺技術(shù)架構(gòu);系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)接入與存儲系統(tǒng),主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵系統(tǒng),從而建立大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)框架,為大數(shù)據(jù)融合分析處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與資源能力;針對煤礦大數(shù)據(jù)處理要求,研究數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)標準管理,提出基于位號的煤礦數(shù)據(jù)編碼標準,實現(xiàn)煤礦數(shù)據(jù)標準化管理,并在此基礎(chǔ)上研究數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)治理技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理;研究提出基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)預測及基于知識工程的態(tài)勢感知與推理等基于人工智能的處理算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)縱向和橫向的智能化分析。以陜煤張家峁煤礦及延長石油巴拉素煤礦為代表進行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與工程實踐,為建設(shè)智能化煤礦大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建煤礦數(shù)據(jù)生態(tài)提供技術(shù)參考。為此我們提出一種基于大數(shù)據(jù)分析的工作面集群管控平臺用于解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足,本申請旨在提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的工作面集群管控平臺,該工作面集群管控平臺包括數(shù)據(jù)源、智能化綜采管理系統(tǒng)與云服務系統(tǒng);

所述數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)主要來自綜采自動化工作面、礦壓監(jiān)測和礦壓智能分析報表;

所述智能化綜采管理系統(tǒng):主要用于對數(shù)據(jù)中心的分析、儲存和監(jiān)控,指導礦井全局管理,且用于對礦井進行定位、供水、供電、通風、運輸、調(diào)度;

所述云服務系統(tǒng)用于對綜采云數(shù)據(jù)庫、礦山云數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫進行服務管理,對智能化綜采、礦山安全等數(shù)據(jù)中心進行分析。

優(yōu)選的,該所述工作面集群管控平臺在工作面集群環(huán)境下,用于解決龐大的數(shù)據(jù)處理及實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和業(yè)務處理能力。

優(yōu)選的,所述數(shù)據(jù)源用于監(jiān)控智能化綜采管理系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的,所述數(shù)據(jù)源由云服務系統(tǒng)監(jiān)控、儲存、分析。

優(yōu)選的,所述云服務系統(tǒng)與智能化綜采管理系統(tǒng)之間相互協(xié)同作用,所述云服務系統(tǒng)下達開采模型于智能化綜采管理系統(tǒng)中,所述智能化綜采管理系統(tǒng)上傳開采數(shù)據(jù)于云服務系統(tǒng)中。

優(yōu)選的,該工作面集群管控平臺將數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和任務等多數(shù)據(jù)源下進行統(tǒng)一調(diào)度、分配和管控。

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