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[發明專利]數據標注方法、計算機程序產品、存儲介質及電子設備在審

專利信息
申請號: 202210551037.8 申請日: 2022-05-18
公開(公告)號: CN115100484A 公開(公告)日: 2022-09-23
發明(設計)人: 王塑;金宇;周昕宇;張朔;呂杰;厲蓮蓮;顏露;冀濤 申請(專利權)人: 北京曠視科技有限公司
主分類號: G06V10/774 分類號: G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/08;G06N5/04
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 董艷芳
地址: 100096 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 數據 標注 方法 計算機 程序 產品 存儲 介質 電子設備
【說明書】:

本申請實施例提供一種數據標注方法、計算機程序產品、存儲介質及電子設備。其中,數據標注方法包括:獲取第一待標注數據及其推理結果,第一待標注數據的推理結果為利用標注模型對其進行預測得到的信息;獲取用戶標注的第二待標注數據的標注標簽,第二待標注數據為第一待標注數據中的部分待標注數據;根據第二待標注數據的標注標簽估計第一待標注數據中尚未標注的第三待標注數據的標注準確率是否已經達標,第三待標注數據的標注準確率為根據其推理結果所確定的推理標簽的準確率;若是,則將第三待標注數據的推理標簽確定為第三待標注數據的標注標簽。該方法顯著提高了數據標注的效率,并且標注準確率也得到了有效保障。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,具體而言,涉及一種數據標注方法、計算機程序產品、存儲介質及電子設備。

背景技術

數據標注是人工智能領域的一項重要任務,所謂數據標注,即為數據打上可靠的標簽信息。例如,在圖像分類任務中,數據標注可以指為訓練圖像標出其真實類別,從而可以以此真實類別為監督信號,對圖像分類模型進行有監督訓練,使得模型能夠學習到訓練圖像的內容和其真實類別之間的對應關系,進而可以對其他圖像進行有效分類。

然而,目前的數據標注基本上是完全依賴人工完成的,其效率十分低下。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種數據標注方法、計算機程序產品、存儲介質及電子設備,以改善上述技術問題。

為實現上述目的,本申請提供如下技術方案:

第一方面,本申請實施例提供一種數據標注方法,包括:獲取第一待標注數據及其推理結果;其中,所述第一待標注數據的推理結果為利用標注模型對所述第一待標注數據進行預測得到的信息;獲取用戶標注的第二待標注數據的標注標簽;其中,所述第二待標注數據為所述第一待標注數據中的部分待標注數據;根據所述第二待標注數據的標注標簽估計所述第一待標注數據中尚未標注的第三待標注數據的標注準確率是否已經達標;其中,所述第三待標注數據的標注準確率為根據所述第三待標注數據的推理結果所確定的推理標簽的準確率;若所述第三待標注數據的標注準確率已經達標,則將所述第三待標注數據的推理標簽確定為所述第三待標注數據的標注標簽。

上述方法只需對第一待標注數據中的第二待標注數據進行人工標注,基于其標注結果,就可以對第一待標注數據中的尚未標注的第三待標注數據進行標注準確率評估,并在其準確率達標時對第三待標注數據進行自動標注,而無需對所有待標注數據都進行人工標注。從而,該方法顯著提高了數據標注的效率,并且標注準確率也得到了有效保障。其中,第三待標注數據的標注準確率達到了預期的標準(即達標),而第二待標注數據由于是人工標注的,在用戶處于正常狀態時,其標注準確率可以認為接近或等于100%。

第二方面,本申請實施例提供一種計算機程序產品,包括計算機程序指令,所述計算機程序指令被處理器讀取并運行時,執行第一方面或第一方面的任意一種可能的實現方式提供的方法。

第三方面,本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被處理器讀取并運行時,執行第一方面或第一方面的任意一種可能的實現方式提供的方法。

第四方面,本申請實施例提供一種電子設備,包括:存儲器以及處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被所述處理器讀取并運行時,執行第一方面或第一方面的任意一種可能的實現方式提供的方法。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例的技術方案,下面將對本申請實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應當理解,以下附圖僅示出了本申請的某些實施例,因此不應被看作是對范圍的限定,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1示出了本申請實施例提供的數據標注方法的流程;

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