[發明專利]一種觸控板力度檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202210550170.1
• 申請日: 2022-05-20
• 公開（公告）號: CN115016672A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 郭家銘;張燕
• 申請（專利權）人: 深圳市瀚天鑫科技有限公司
• 主分類號: G06F3/041
• 分類號: G06F3/041;G06F3/04883;G06N3/08;G06F3/01
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 謝明暉

本申請涉及一種觸控板力度檢測方法及系統，包括以下步驟：獲取觸控板四角的四個壓力值；根據獲取的壓力值進行計算，獲取壓力總值；將壓力總值與預置的正常壓力范圍進行比對，獲取比對結果；根據比對結果，控制內部的提示裝置做出對應的響應動作；獲取觸控板反饋信號；根據觸控板反饋信號判斷觸控板狀態，得出正常結果或故障結果；根據故障結果，將四個壓力值輸送到預置的壓力?坐標模型中，得出觸點坐標以控制屏幕光標移動。通過對觸控板四角的壓力值進行檢測，并對于壓力的大小，做出不同響應，使得人員能夠了解自身按壓觸控板的力度；通過采用壓力?坐標模型，使得觸控板能夠根據按壓力度得到人員按壓的觸點位置，較為方便。

技術領域

本申請涉及智能機配件技術領域，尤其是涉及一種觸控板力度檢測方法及系統。

背景技術

觸摸板，也稱觸控板，是一種廣泛應用于筆記本電腦上的輸入設備。其利用感應用戶手指的移動來控制指針的動作。觸摸板可以視作是一種鼠標的替代物。

它的工作原理就是，當使用者的手指接近觸摸板時會使電容量改變，觸摸板自己的控制IC將會檢測出電容改變量，轉換成坐標。

針對上述中的相關技術，用戶在點擊觸控板時，可能出現由于用力較輕導致觸控板未觸發或者用力過重導致易對觸控板造成損傷的情況，普通觸控板無法及時對人員提示，較為不便。

發明內容

為了便于人員了解自身按壓觸控板的力度，本申請提供一種觸控板力度檢測方法及系統。

本申請提供的一種觸控板力度檢測方法采用如下的技術方案：

一種觸控板力度檢測方法，包括以下步驟：

獲取觸控板四角的四個壓力值；

根據獲取的壓力值進行計算，獲取壓力總值；

將壓力總值與預置的正常壓力范圍進行比對，獲取比對結果，其中比對結果包括過輕、正常、過重；

根據比對結果，控制內部的提示裝置做出對應的響應動作。

通過采用上述技術方案，通過智能設備獲取觸控板四角的壓力值，判斷人員的低壓力是否在正常壓力范圍內，在人員按壓過輕或者過重時，壓力總值低于或超過正常壓力范圍時，智能設備會對人員進行相應的提示，使人員了解出現的問題。

優選的，在根據比對結果，控制內部的震動模塊做出對應的響應動作后，還包括以下步驟：

獲取觸控板反饋信號；

根據觸控板反饋信號判斷觸控板狀態，得出正常結果或故障結果；

根據故障結果，將四個壓力值按順序排列輸送到預置的壓力-坐標模型中，得出觸點坐標以控制屏幕光標移動。

通過采用上述技術方案，在觸控板發生故障后，導致無法獲得壓力觸點的坐標，本申請利用神經網絡的深度學習模型，將壓力值與光標坐標進行匹配，壓力-坐標模型在接收四個壓力值后，能夠準確輸出對應的觸點坐標，控制智能設備正常運行，使得人員可以在觸控板故障時間內能夠繼續使用觸控板。

優選的，所述壓力-坐標模型的訓練方法為：

獲取實際觸點坐標，將四個壓力值按順序排列輸送到預置的DNN模型中使用實際觸點坐標作為金標準訓練檢測模型，收斂后得到壓力-坐標模型。

通過采用上述技術方案，DNN模型為深度神經網絡將輸入轉化為輸出的正確數學操作，無論是線性關系還是非線性關系，網絡遍歷各層并計算每個輸出的概率，能夠對準確講壓力值與實際觸點坐標關聯起來，在模型收斂后能夠通過四個壓力值準確輸出實際觸點坐標。

優選的，根據觸控板反饋信號判斷觸控板狀態，得出正常結果或故障結果后，還包括以下步驟：

根據正常結果，繼續訓練壓力-坐標模型。

通過采用上述技術方案，能夠根據設備的狀態，實時更新壓力值與實際觸點坐標之間的關系，使得兩者之間的關聯更加符合實際。