[發明專利]一種基于信息反饋的動態生產計劃排程系統及方法

在審

• 申請號: 202210549742.4
• 申請日: 2022-05-20
• 公開（公告）號: CN114897379A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 甘中學;魏紅茂;李昊天;戚驍亞;孫廣集
• 申請（專利權）人: 北京深度奇點科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N20/00;G06N3/12;G06N3/08
• 代理公司: 北京星通盈泰知識產權代理有限公司 11952
• 代理人: 夏晶

本發明提供了一種基于信息反饋的動態生產計劃排程系統及方法，涉及生產排程技術領域，該系統包括：數據采集模塊，用于采集工廠的生產數據，并從待排程的訂單中采集訂單數據；計劃生成模塊，用于基于所述生產數據和所述訂單數據，采用群體智能優化算法生成動態排程計劃；信息反饋模塊，用于基于所述動態排程計劃，進行信息反饋；計劃輸出模塊，用于當信息反饋結果不符合預期時重復采用數據采集模塊、計劃生成模塊、信息反饋模塊生成下一級動態排程計劃，直至信息反饋結果符合預期，輸出最終動態排程計劃，并依據所述最終動態排程計劃進行生產。本發明將生產計劃排程與生產信息關聯并實現實時調整與反饋，實現了數字化工廠計劃排程的動態調整。

技術領域

本發明涉及生產排程技術領域，特別涉及一種基于信息反饋的動態生產計劃排程系統及方法。

背景技術

生產計劃排程APS（Advanced Planning and Scheduling）是指將生產任務分配至生產資源的過程。在考慮能力和設備的前提下，在物料數量一定的情況下，安排各生產任務的生產順序，優化生產順序，優化選擇生產設備，使得減少等待時間，平衡各機器和工人的生產負荷。從而優化產能，提高生產效率，縮短生產交付提前期（LT）。

然而，生產計劃排程是個很復雜的問題，不僅排程本身邏輯復雜，在實際應用中還會出現較多變數，特別是對多品種、小批量、工藝流程復雜的離散型生產。例如設備故障，原料供應不及時等導致計劃員的工作非常復雜且容易出錯。

目前，現有的生產計劃排程多停留在靜態計劃排程階段，不能做到與實際生產信息形成閉環反饋，無法對工序拖期、機器故障、插單等意外事件做出及時處理，影響了生產計劃排程的實際應用效果。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述問題，本發明的目的是為了提供一種可以實時應對實際排程或生產過程中出現各種不確定性問題，將生產計劃排程與生產信息關聯并實現實時調整與反饋，形成閉環反饋的基于信息反饋的動態生產計劃排程系統及方法。

為了實現上述目的，本發明采用了以下的技術方案：

本發明提供了一種基于信息反饋的動態生產計劃排程系統，包括：

數據采集模塊，用于采集工廠的生產數據，并從待排程的訂單中采集訂單數據，其中，所述生產數據包括原材料數據和工序數據；

計劃生成模塊，用于基于所述生產數據和所述訂單數據，采用群體智能優化算法生成動態排程計劃；

信息反饋模塊，用于基于所述動態排程計劃，進行信息反饋，其中，所述信息為生產過程中出現的問題或所述動態排程計劃是否可以滿足實際生產及交付需求；

計劃輸出模塊，用于當信息反饋結果不符合預期時重復采用數據采集模塊、計劃生成模塊、信息反饋模塊和計劃輸出模塊輸出下一級動態排程計劃，直至信息反饋結果符合預期，輸出最終動態排程計劃，并依據所述最終動態排程計劃進行生產。

進一步地，所述訂單數據包括成品信息、交付日期、數量信息，所述原材料數據包括原材料庫存數據和原材料存放位置數據，所述工序數據包括工序類型、生產工序順序、生產工序時間。

進一步地，所述群體智能進化算法為遺傳算法、神經網絡算法和強化學習算法的結合。

進一步地，所述動態排程計劃是基于生產過程中出現的動態特性而生成的動態排程計劃。

進一步地，所述最終動態排程計劃采用甘特圖進行顯示。

本發明還提供了一種基于信息反饋的動態生產計劃排程方法，包括：

S100、采集工廠的生產數據，并從待排程的訂單中采集訂單數據，其中所述生產數據包括原材料數據和工序數據；

S200、基于所述生產數據和所述訂單數據，采用群體智能優化算法生成動態排程計劃；

S300、基于所述動態排程計劃，進行信息反饋，其中，所述信息為生產過程中出現的問題或所述動態排程計劃是否可以滿足實際生產及交付需求；