[發明專利]一種大米加工精度的檢測方法、裝置、電子設備及介質在審
| 申請號: | 202210547479.5 | 申請日: | 2022-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN114881984A | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發明(設計)人: | 陳衛東;李宛玉;李智;王瑩 | 申請(專利權)人: | 河南工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/45;G06V20/68;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/77;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 榮穎佳 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州市*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 大米 加工 精度 檢測 方法 裝置 電子設備 介質 | ||
本申請提供了一種大米加工精度的檢測方法、裝置、電子設備及介質;所述檢測方法包括以下步驟:獲取包括隨機放置的多粒目標大米的初始大米圖像,從中提取出每個單粒目標大米的目標圖像;根據目標圖像,提取出每個單粒目標大米的多個特征參數;特征參數包括顏色特征參數和紋理特征參數,紋理特征參數是根據目標圖像中像素點的灰度和梯度提取得到的;對多個特征參數進行降維融合處理,得到多個目標融合特征,多個目標融合特征的累計貢獻率大于預設累計貢獻率閾值;將多個目標融合特征輸入至訓練好的檢測模型,得到每個單粒目標大米的加工精度檢測結果,從而快速、無損、客觀、準確的確定大米加工精度。
技術領域
本申請涉及大米生產檢測領域,具體而言,涉及一種大米加工精度的檢測方法、裝置、電子設備及介質。
背景技術
我國是世界上稻谷生產、消費和貿易大國,稻谷產量居世界第1位,占世界稻谷總產量的27.7%,占國內谷物總產量的1/3左右,稻谷加工生產在我國具有舉足輕重的地位。
現今,我國大米的檢測手段檢驗手段和檢測水平落后,其中,大米加工精度的檢驗方法按《糧油檢驗大米加工精度檢驗》(GB/T 5502-2018) 的規定分別采用伊紅Y-亞甲基藍染色劑染色法結合人工對比觀測法和儀器圖像分析法。同時,國內現有的大米加工精度檢測通常采用人工感官評定或機器結合人工的檢測方法,其檢測過程耗時長,檢測結果主觀性強、準確率不高,且可重復性差。而基于圖像處理的加工精度檢測多與染色法相結合,過程繁瑣且需要掌握一定的染色技術,同時會對檢測樣品造成一定的損壞,不能適用于實際的檢測中。由此引起的加工精度過高的現象,不僅影響了大米的營養價值,更給企業帶來了巨大的損失。
發明內容
有鑒于此,本申請的目的在于提供一種大米加工精度的檢測方法、裝置、電子設備及介質,根據大米圖像的顏色和紋理,快速、無損、客觀、準確的確定大米加工精度。
本申請實施例提供的一種大米加工精度的檢測方法,所述檢測方法包括以下步驟:
獲取包括隨機放置的多粒目標大米的初始大米圖像,并從所述初始大米圖像中提取出每個單粒目標大米的目標圖像;
根據每個單粒目標大米的目標圖像,提取出每個單粒目標大米的多個特征參數;其中,所述特征參數包括顏色特征參數和紋理特征參數,所述紋理特征參數是根據目標圖像中像素點的灰度和梯度提取得到的;
對每個單粒目標大米的所述多個特征參數進行降維融合處理,得到降維后的多個目標融合特征;其中,所述多個目標融合特征的累計貢獻率大于預設累計貢獻率閾值;
將每個單粒目標大米的所述多個目標融合特征輸入至訓練好的檢測模型,得到每個單粒目標大米的加工精度檢測結果。
在一些實施例中,所述的大米加工精度的檢測方法中,所述根據每個單粒目標大米的目標圖像,提取出每個單粒目標大米的多個特征參數,包括:
提取每個單粒目標大米的目標圖像在多個顏色分量上的一階矩、二階矩和三階矩,作為該目標圖像的多個顏色特征參數;所述顏色分量為所述目標圖像在HSV色彩空間的各個顏色分量和在RGB色彩空間的各個顏色分量;
根據每個單粒目標大米的目標圖像中像素點的灰度和梯度,獲取該目標圖像的灰度-梯度共生矩陣,并通過所述灰度-梯度共生矩陣提取該目標圖像的多個紋理特征參數。
在一些實施例中,所述的大米加工精度的檢測方法中,從所述初始大米圖像中提取出每個單粒目標大米的目標圖像,包括:
將所述隨機放置的多粒目標大米的初始大米圖像轉換為大米灰度圖像;
根據所述大米灰度圖像中的大米灰度和背景灰度,確定所述大米灰度圖像的灰度分割閾值,并根據所述灰度分割閾值處理所述大米灰度圖像,得到二值化的大米圖像;其中,不同的大米灰度圖像對應的灰度分割閾值不同;
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