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[發明專利]一種水輪發電機組變負荷試驗數據智能分揀方法在審

專利信息
申請號: 202210546816.9 申請日: 2022-05-20
公開(公告)號: CN114861808A 公開(公告)日: 2022-08-05
發明(設計)人: 譚鋆;皮有春;易萬爽;李友平;張春輝;徐波;冉應兵;梁巧珍 申請(專利權)人: 中國長江電力股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103 代理人: 高陽
地址: 443002 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 水輪 發電 機組 負荷 試驗 數據 智能 分揀 方法
【說明書】:

一種水輪發電機組變負荷試驗數據智能分揀方法,步驟為:選擇用于判斷穩定工況的信號,其中信號至少包括有功功率P,其他信號為可選擇性信號,設置各信號在穩定工況時的最大允許波動量,設置穩定區間段的長度t;以采樣時間為步長,對整個試驗時長的數據進行連續遍歷,每次遍歷時,求取每個時間窗口中各參數的最大值與最小值的差值;各穩定區間段的穩定性指標s;m個穩定區間段根據有功功率值進行分類,分類原則為有功功率相似的值分到同一類中,最終得出k個類;找出每一個類中的s值最小的時間區間段,作為最終篩選出的穩定運行區間段。本方法可實現變負荷試驗過程中穩態工況數據的自動篩選,可準確識別穩定工況,適用于大批量的數據分揀。

技術領域

發明屬于水輪發電機組變負荷試驗數據處理領域,特別涉及一種水輪發電機組變負荷試驗數據智能分揀方法。

背景技術

水輪發電機組變負荷試驗需要調節試驗工況,試驗時在每個工況下穩定運行一段時間,然后再變換到下一個工況,再穩定運行一段時間,依次重復,直至將所有試驗工況全部覆蓋。試驗數據為連續采集,即整個變工況試驗過程都在采集數據,數據分析時一般只需對固定時長的穩態工況進行分析,因此需要從采集到的整個連續信號中分揀出多個固定時長的穩定區間段,且同一工況(即同一有功功率值)附近只分揀出一段穩定的時間區間段,這樣便可將整個連續時長分成多個時間區間段,用于后續的數據處理分析。

傳統方法一般采用人工識別進行,即通過人工觀察信號中有功功率的波形圖,當有功功率值穩定不變時(或變化較?。┘凑J定為穩定工況,然后人工將該時間段分揀選擇出來。

傳統方法效率較低,且分揀出的波形區間不一定是有功功率波動最小的區間,同時僅通過有功功率一個信號來判斷穩定工況較為局限,無法實現復雜的篩選條件,且有功功率的穩定并不能完全代表穩定工況,當有功功率穩定而其余信號(如流量信號)尚未穩定時,實際還屬于過渡過程,如將該過程認定為穩定工況對后續的數據分析將造成一定的影響。

發明內容

鑒于背景技術所存在的技術問題,本發明所提供的一種水輪發電機組變負荷試驗數據智能分揀方法,能夠自動找出同一有功功率值附近穩定性最優的一個時間區間段;能夠對大批量數據進行自動篩選,計算效率高。

為了解決上述技術問題,本發明采取了如下技術方案來實現:

一種水輪發電機組變負荷試驗數據智能分揀方法,步驟如下:

S1:選擇用于判斷穩定工況的信號,其中信號至少包括有功功率P,其他信號為可選擇性信號,所述的可選擇性信號的代號為X1、X2...Xn;n為自然正整數;

S2:設置各信號在穩定工況時的最大允許波動量,若信號只有有功功率P,則最大允許波動量為MP;若信號有可選擇性信號,則最大允許波動量為MP、MX1、MX2...MXn ;

S3:設置穩定區間段的長度t;

S4:從0時刻開始,用長度為t的時間窗口,以采樣時間為步長,對整個試驗時長的數據進行連續遍歷,每次遍歷時,求取每個時間窗口中各參數的最大值與最小值的差值;若信號只有有功功率P,則最大值與最小值的差值為ΔP;若信號有可選擇性信號,則最大值與最小值的差值分別為ΔP、ΔX1、ΔX2...ΔXn;

若信號只有有功功率P時,當滿足ΔPMP,即認為該段時間區間為滿足要求的一段穩定運行區間,將滿足要求的各時間區間段依次編號為t1,t2...tm;m為自然正整數;

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