[發明專利]基于招標信息的中標信息匹配方法、系統、設備及介質

有效

• 申請號: 202210544779.8
• 申請日: 2022-05-19
• 公開（公告）號: CN114741482B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 賈新;李善平;田小亮;李俊亮
• 申請（專利權）人: 北京拓普豐聯信息科技股份有限公司;北京劍魚信息技術有限公司;河南拓普計算機網絡工程有限公司;合肥拓普網絡系統工程有限責任公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/383;G06K9/62;G06Q30/08
• 代理公司: 鄭州德勤知識產權代理有限公司 41128
• 代理人: 武亞楠

本發明提供了一種基于招標信息的中標信息匹配方法、系統、設備及介質，涉及大數據分析技術領域，所述方法包括以下步驟：確定招標文本數據，從招標文本數據中獲取目標特征信息；基于所述招標文本數據的目標特征信息，篩選出N個目標公司；對于每個目標公司，調用對應的預設數據模型計算出與招標需求關聯的特征值Ⅰ、特征值Ⅳ、特征值Ⅴ、特征值Ⅵ、特征值Ⅶ和特征值Ⅷ，以構建待測數據矩陣；將N個待測數據矩陣輸入預置的深度學習推薦模型獲得N個目標公司的推薦評分；對N個目標公司的推薦評分進行排序，將前M個目標公司信息作為匹配結果進行輸出。本發明基于大數據分析根據招標文件和預存的歷史中標文件數據庫，快速且準確地預測中標單位。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，具體的說，涉及了一種基于招標信息的中標信息匹配方法、系統及介質。

背景技術

在當前競爭激烈的投標環境中，企業了解自己的競爭對手、降低投標成本、提升中標概率顯得尤為重要；當前預測中標單位方式主要有兩種：（1）人工校對預測中標單位，人工查看投標文件與招標文件要求是否一致，根據評分標準作出是否能中標的預測，不足之處：時效性差、效率低，需要投入大量人力成本，且只有等到評標時，才能得到答案，如若未中標，前期的投入都付之一炬；依賴工作人員的閱歷，評分標準難以精細到每一分，不同的工作人員可能得出不同的評分結果，導致人工校對的評分結果一致性差；（2）搜集投標公司信息預測中標單位，即猜測哪些競爭對手可能會參與投標，搜集競爭對手相關信息，預測中標單位；不足之處：成本高、需要投入大量人力成本且效率低，競爭對手多，任務量重。

自電子招投標在行內興起以來，伴隨著科技的進步、經濟的發展和交易量的不斷增加，全國已建的各類電子招投標所產生的數據量與日劇增。這些電子招投標交易產生的大數據在招投標交易過程完成后，并沒有被充分地開發和應用起來。

由于招投標活動的特殊性，其對各類信息的合法性、準確性、安全性均有較高要求，因此電子招投標交易產生的大數據具有較高可信度，而數據的可信度，是數據可利用和分析的前提。從招標類型看，電子招投標的數據來源包括住建、交通、水利、政府采購、貨物招標等類型的項目信息；從招投標流程涉及的角色看，電子招投標的數據來源包括招標人、招標代理機構、投標人等機構的信息；從招投標過程的分類看，電子招投標數據包括招標、投標、開標、評標、中標甚至事后評價的各種交易信息；從數據屬性看，電子招投標數據包括招投標各有關單位的機構信息，也包括幾乎所有招投標從業人員的個人信息，從基本信息、資質資格信息、業績信息到信用信息等，可謂應有盡有。

如何對電子招投標交易產生的大數據進行預處理提取出與招標需求緊密關聯的關鍵特征信息，以及如何基于這些關鍵特征信息快速且準確地預測中標信息，成為亟待解決的問題。

為了解決以上存在的問題，人們一直在尋求一種理想的技術解決方案。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的不足，從而提供一種基于招標信息的中標信息匹配方法、系統及介質。

為了實現上述目的，本發明所采用的技術方案是：

本發明第一方面提供一種基于招標信息的中標信息匹配方法，所述方法包括以下步驟：

確定招標文本數據，從所述招標文本數據中獲取目標特征信息；

基于所述招標文本數據的目標特征信息與歷史中標文件數據庫中各個公司的歷史中標文件中的目標特征信息，篩選出N個目標公司；

調用第一預設數據模型，調用第一預設數據模型，計算出所述招標文本數據中的標的物以及每個目標公司的歷史中標標的物之間的相似度，作為對應目標公司的特征值Ⅰ；

調用第二預設數據模型，計算出所述招標文本數據中的標的物與每個目標公司的歷史中標標的物所屬行業之間的匹配度，作為對應目標公司的特征值Ⅱ；