[發(fā)明專利]人工智能問(wèn)答模型生成方法、問(wèn)答方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210542924.9
• 申請(qǐng)日: 2022-05-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114896382A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王歡;李英杰;曾波;周振輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 網(wǎng)思科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 楊小紅

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人工智能問(wèn)答模型生成方法、問(wèn)答方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。該人工智能問(wèn)答模型生成方法包括：獲取初始問(wèn)題以及與初始問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案；對(duì)初始問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)料處理，得到初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞；根據(jù)初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞從預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)中獲取每個(gè)關(guān)鍵詞的同義詞；根據(jù)獲取的同義詞對(duì)每個(gè)與同義詞對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞進(jìn)行替換，生成相似問(wèn)題集；將相似問(wèn)題集與初始問(wèn)題及答案關(guān)聯(lián)，生成問(wèn)答模型。本申請(qǐng)只需輸入初始問(wèn)題和答案即可在此基礎(chǔ)上自動(dòng)擴(kuò)展與之相關(guān)的問(wèn)題，豐富問(wèn)題庫(kù)，同時(shí)提高問(wèn)答模型在投入使用后對(duì)問(wèn)題識(shí)別的準(zhǔn)確性，從而作出正確響應(yīng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人工智能問(wèn)答模型生成方法、問(wèn)答方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前在電信、銀行、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的都開(kāi)始采用人工智能客服服務(wù)。人工智能客服一般是由問(wèn)題庫(kù)、答案庫(kù)以及查詢系統(tǒng)組成，但目前的人工智能客服需要在系統(tǒng)初期通過(guò)人工輔助將問(wèn)題庫(kù)里的每個(gè)問(wèn)題和答案庫(kù)里每一個(gè)答案做一一對(duì)應(yīng)才能投入使用。在用戶采用不同表述進(jìn)行詢問(wèn)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)法正確響應(yīng)的情況，正確識(shí)別率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種人工智能問(wèn)答模型生成方法、問(wèn)答方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，能夠提高人工智能的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人工智能問(wèn)答模型生成方法，所述方法包括：

獲取初始問(wèn)題以及與所述初始問(wèn)題對(duì)應(yīng)的答案；

對(duì)所述初始問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)料處理，得到所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞從預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)中獲取每個(gè)關(guān)鍵詞的同義詞；

根據(jù)獲取的同義詞對(duì)每個(gè)與所述同義詞對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞進(jìn)行替換，生成相似問(wèn)題集；

將所述相似問(wèn)題集與所述初始問(wèn)題及所述答案關(guān)聯(lián)，生成問(wèn)答模型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述初始問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)料處理，得到所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞，包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的語(yǔ)料清洗模型對(duì)所述初始問(wèn)題進(jìn)行語(yǔ)料清洗，得到待處理語(yǔ)料；

對(duì)所述待處理語(yǔ)料進(jìn)行分詞處理，得到所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞從預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)中獲取每個(gè)關(guān)鍵詞的同義詞，包括：

根據(jù)所述初始問(wèn)題對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義情感確定每個(gè)關(guān)鍵詞的詞性；

根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞及所述關(guān)鍵詞的詞性從所述基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)獲取每個(gè)關(guān)鍵詞的同義詞。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，執(zhí)行所述根據(jù)所述初始問(wèn)題對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義場(chǎng)景確定每個(gè)關(guān)鍵詞的詞性之前，所述根據(jù)所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞從預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)中獲取每個(gè)關(guān)鍵詞的同義詞還包括：

通過(guò)預(yù)設(shè)的情感分析模型確定所述初始問(wèn)題的語(yǔ)義情感。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述待處理語(yǔ)料進(jìn)行分詞處理，得到所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞，包括：

將所述待處理語(yǔ)料劃分為多個(gè)字符串；

根據(jù)所述基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)對(duì)每個(gè)字符串進(jìn)行匹配；

若所述待處理語(yǔ)料中任意一個(gè)字符串在所述基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)中不存在相同的詞組，則重新對(duì)所述待處理語(yǔ)料進(jìn)行字符串劃分；

若所述基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)中存在與所述字符串相同的詞組，則將所述字符串確定為一個(gè)分詞，直至所述基礎(chǔ)語(yǔ)料的每個(gè)字符串均被確定為一個(gè)分詞；

將各字符串對(duì)應(yīng)的分詞確定為所述初始問(wèn)題的關(guān)鍵詞。

第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N人工智能問(wèn)答方法，包括：

獲取提問(wèn)語(yǔ)句；