[發明專利]一種眼周特征提取方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210542426.4
• 申請日: 2022-05-18
• 公開（公告）號: CN114913591A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 李茂林;張小亮;戚紀綱
• 申請（專利權）人: 北京萬里紅科技有限公司
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06V10/764;G06V10/44;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 何爽

1.一種眼周特征提取方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測眼周圖像；

將所述待檢測眼周圖像輸入眼周特征提取網絡，得到眼周特征，其中，所述眼周特征提取網絡為基于多個眼周圖像樣本進行訓練后得到的。

2.根據權利要求1所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述眼周特征用于身份識別。

3.根據權利要求1所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述將所述待檢測眼周圖像輸入眼周特征提取網絡，得到眼周特征，包括：

對所述待檢測眼周圖像進行特征提取，得到局部特征；

基于所述局部特征進行特征處理，得到全局特征；

將所述局部特征與所述全局特征進行特征融合，得到眼周特征。

4.根據權利要求3所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述對所述待檢測眼周圖像進行特征提取，得到局部特征，包括：

基于所述待檢測眼周圖像通過特征提取模塊，得到所述局部特征，其中，所述特征提取模塊包括：多組殘差模塊以及多組卷積組件。

5.根據權利要求4所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述基于所述待檢測眼周圖像通過特征提取模塊，得到所述局部特征，包括：

將所述待檢測眼周圖像輸入第一殘差模塊，得到第一局部特征；

將所述第一局部特征輸入第二殘差模塊，得到第二局部特征，并將所述第二局部特征輸入第三殘差模塊，得到第三局部特征；

將所述第二局部特征與第三局部特征進行融合，得到初始第一局部融合特征；

將所述初始第一局部融合特征進行卷積，得到第一局部融合特征；

將所述第一局部融合特征輸入到第四殘差模塊，得到第四局部特征；

將所述第一局部特征與第四局部特征進行融合，得到第二局部融合特征；

將所述第二局部融合特征依次通過多組卷積組件，得到所述局部特征。

6.根據權利要求3所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述基于所述局部特征進行特征處理，得到全局特征，包括：

基于所述局部特征通過第一卷積組件，得到第一目標特征；

基于所述第一目標特征通過第二卷積組件，得到第二目標特征；

基于所述第一目標特征通過多個transformer結構，得到第三目標特征；

基于所述第二目標特征與所述第三目標特征進行特征融合，得到全局特征。

7.根據權利要求6所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述基于所述第一目標特征通過多個transformer結構，得到第三目標特征包括：

基于所述第一目標特征，得到第一特征圖、第二特征圖、第三特征圖；

將所述第一特征圖與所述第二特征圖進行矩陣乘積計算，得到特征圖乘積；

對所述特征圖乘積進行縮放，得到特征圖乘積的權重；

將所述特征圖乘積的權重進行池化，得到池化后的權重；

將所述池化后的權重進行歸一化，得到歸一化權重；

基于所述第三特征圖中每一特征的位置信息進行加法計算，得到特征和；

基于所述特征和與所述歸一化權重進行矩陣計算，得到計算結果；

將所述第一目標特征進行池化，得到池化后第一目標特征，并將所述池化后第一目標特征與所述計算結果進行融合，得到初始第三目標特征；

將所述初始第三目標特征作為所述第一目標特征，通過下一transformer結構，直至得到所述第三目標特征。

8.根據權利要求3所述的眼周特征提取方法，其特征在于，所述將所述局部特征與所述全局特征進行特征融合，得到眼周特征，包括：

將所述局部特征與所述全局特征進行融合，得到初始融合特征；

將所述初始融合特征順序輸入多組殘差模塊，得到目標融合特征；

將所述目標融合特征順序輸入多組全連接層，得到所述眼周特征。