[發明專利]新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法及裝置

在審

• 申請號: 202210540830.8
• 申請日: 2022-05-17
• 公開（公告）號: CN115048528A
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 付雪姣;鞏宇;張揚帆;王玙;楊偉新;王正宇;王梟梟
• 申請（專利權）人: 國網冀北電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/30
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周永君;湯在彥

本發明提供了一種新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法及裝置，新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法包括：抽取新能源電場運行數據的實體、實體屬性及多個實體之間關系；根據多個實體之間的語義相似度、所述實體、所述實體屬性及所述多個實體之間關系，對所述實體進行篩選；根據篩選后的實體、所述實體屬性以及所述多個實體之間關系構建所述運行數據的知識圖譜。本發明基于新能源場站運行數據建立與其對應的知識圖譜，并通過知識抽取與融合技術，最終實現非結構化文本數據有效采集利用，以及全口徑數據的深度融合。

技術領域

本發明涉及新能源技術領域，特別是涉及新能源大數據的應用技術領域，具體涉及一種基于新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法及裝置。

背景技術

相比傳統的火電電場，新能源電場發電設備類型多，地域分布廣，生產管控難度大，另外，新能源電場普遍采用設備監控、整場站監控等多級監控系統實現智能電網輸電的友好互動和智能調度。在新能源電站運行過程中產生并積累了大量數據，但利用這些大量數據的工作并沒有充分展開。

再者，由于新能源發電設備種類和數量繁多，相應配套輸變電設備和控制設備也繁多，隨著新能源電站信息化、智能化、自動化的發展，積累了大量多源異構數據，給后續數據處理和轉換工作帶來了很大的困難。現有技術多用神經網絡、機器學習等人算法結合大數據技術對新能源機組和場站運行情況進行統計與展示，但多用于結構化數據的采集、處理和分析，針對新能源電站運行過程中存在的非結構化文本數據難以利用、全口徑數據難以深度融合、設備知識應用深度較淺等問題，需要進一步探索與發展。

發明內容

本發明所提供的新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法及裝置，將新能源場站運行數據與知識圖譜技術相結合，實現場站智能運行知識圖譜的構建，并通過知識抽取與融合技術，最終實現非結構化文本數據有效采集利用，以及全口徑數據的深度融合。

為了實現上述目的，第一方面，本方提供了一種新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法，包括：

抽取新能源電場運行數據的實體、實體屬性及多個實體之間關系；

根據多個實體之間的語義相似度、所述實體、所述實體屬性及所述多個實體之間關系，對所述實體進行篩選；

根據篩選后的實體、所述實體屬性以及所述多個實體之間關系構建所述運行數據的知識圖譜。

一實施例中，所述根據多個實體之間的語義相似度、所述實體、所述實體屬性及所述多個實體之間關系，對所述實體進行篩選，包括：

根據所述實體、所述實體屬性及所述多個實體之間關系確定所述實體的特征量；

根據所述特征量的義原相似度以及義項相似度確定所述多個實體之間的語義相似度；

根據所述語義相似度對所述實體進行篩選。

一實施例中，所述根據所述特征量的義原相似度以及義項相似度確定所述多個實體之間的語義相似度，包括：

根據所述特征量的義原相似度以及義項相似度確定所述特征量的文本相似度；

根據所述文本相似度確定所述多個實體之間的語義相似度。

一實施例中，新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法還包括：

根據所述多個義原之間的義原深度以及多個義原在義原結構上的最短路徑長度確定所述義原相似度。

一實施例中，新能源電場運行數據的知識圖譜構建方法還包括：

將所述義項的特征結構數據劃分為獨立義原描述式、關系義原描述式以及符號義原描述式；

根據所述獨立義原描述式、所述關系義原描述式以及所述符號義原描述式確定所述義項相似度。