[發(fā)明專利]基于知識(shí)結(jié)構(gòu)及四診性狀的中醫(yī)模型訓(xùn)練方法、裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210540736.2
• 申請(qǐng)日: 2022-05-17
• 公開（公告）號(hào): CN114783618A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡意儀;阮曉雯;陳遠(yuǎn)旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/70
• 分類號(hào): G16H50/70;G16H50/20;G16H20/90;G06F40/295;G06F40/289;G06F40/268;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)，揭露了一種基于知識(shí)結(jié)構(gòu)及四診性狀的中醫(yī)模型訓(xùn)練方法，包括：對(duì)中醫(yī)語料數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到實(shí)體結(jié)果，并將所述實(shí)體結(jié)果進(jìn)行分類，得到各個(gè)類型的醫(yī)療實(shí)體集合；對(duì)所述醫(yī)療實(shí)體集合，根據(jù)預(yù)設(shè)的實(shí)體上下級(jí)關(guān)系，構(gòu)建鏈?zhǔn)綐颖炯希粚?duì)所述鏈?zhǔn)綐颖炯线M(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練，得到初級(jí)中醫(yī)診斷模型；根據(jù)預(yù)設(shè)的掩碼遮蔽策略，利用預(yù)構(gòu)建的四診文本集合對(duì)所述初級(jí)中醫(yī)診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到中醫(yī)診斷模型。本發(fā)明還提出一種基于知識(shí)結(jié)構(gòu)及四診性狀的中醫(yī)模型訓(xùn)練裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明通過整理知識(shí)結(jié)構(gòu)與掩碼預(yù)測(cè)四診性狀的方法，訓(xùn)練得到診斷準(zhǔn)確率更高的中醫(yī)診斷模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于知識(shí)結(jié)構(gòu)及四診性狀的中醫(yī)模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，隨著中醫(yī)解決國(guó)際醫(yī)療問題的增多，使得中醫(yī)的國(guó)際地位逐漸提高。中醫(yī)是我國(guó)源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的知識(shí)積累，通過望聞問切的四診性狀對(duì)病人進(jìn)行全方面的無身體損害的診斷，其要求醫(yī)者具有涵蓋人體各個(gè)方面知識(shí)，但知識(shí)點(diǎn)積累也使得中醫(yī)的發(fā)展受到限制。隨著時(shí)代的發(fā)展，為了更多人能夠享受到中醫(yī)診治的便利，目前已經(jīng)產(chǎn)生了通過海量中醫(yī)相關(guān)的文本語料對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，然后再通過醫(yī)案典籍進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到醫(yī)療診斷模型。

然而，中醫(yī)為一種高度專業(yè)化的領(lǐng)域，現(xiàn)有的訓(xùn)練方法，利用的體量龐大、質(zhì)量參差不齊的文本語料，訓(xùn)練完的模型不能很好的融入中醫(yī)辨證論治的思辨邏輯，訓(xùn)練完的模型勉強(qiáng)算作醫(yī)療診斷模型而不能稱為中醫(yī)診斷模型。因此，需要一種更加有效的訓(xùn)練方法來得到一個(gè)能夠體現(xiàn)中醫(yī)能量的、增加診斷準(zhǔn)確率的中醫(yī)診斷模型。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于知識(shí)結(jié)構(gòu)及四診性狀的中醫(yī)模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其主要目的在于通過整理知識(shí)結(jié)構(gòu)與掩碼預(yù)測(cè)四診性狀的方法，訓(xùn)練得到診斷準(zhǔn)確率更高的中醫(yī)診斷模型。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于知識(shí)結(jié)構(gòu)及四診性狀的中醫(yī)模型訓(xùn)練方法，包括：

對(duì)預(yù)構(gòu)建的中醫(yī)語料數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，得到實(shí)體結(jié)果，并將所述實(shí)體結(jié)果進(jìn)行分類，得到各個(gè)類型的醫(yī)療實(shí)體集合；

對(duì)所述醫(yī)療實(shí)體集合，根據(jù)預(yù)設(shè)的實(shí)體上下級(jí)關(guān)系，構(gòu)建鏈?zhǔn)綐颖炯希?/p>

對(duì)所述鏈?zhǔn)綐颖炯线M(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)訓(xùn)練，得到初級(jí)中醫(yī)診斷模型；

獲取四診性狀的診斷信息集合，根據(jù)預(yù)設(shè)的預(yù)處理策略，將所述四診性狀的診斷信息集合進(jìn)行轉(zhuǎn)文本操作，得到四診文本集合；

根據(jù)預(yù)設(shè)的掩碼遮蔽方式和所述四診文本集合對(duì)所述初級(jí)中醫(yī)診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到中醫(yī)診斷模型。

可選的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的掩碼遮蔽方法，利用所述四診文本集合對(duì)所述初級(jí)中醫(yī)診斷模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到中醫(yī)診斷模型，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)掩碼和預(yù)設(shè)的遮蔽比例對(duì)所述四診文本集合進(jìn)行遮蔽，得到遮蔽樣本集，其中，每個(gè)所述遮蔽樣本包括至少一處被遮蔽；

根據(jù)預(yù)設(shè)比例，將所述遮蔽樣本集分配為訓(xùn)練集及測(cè)試集；

通過所述初級(jí)中醫(yī)診斷模型對(duì)所述遮蔽序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；

計(jì)算所述預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)被遮蔽部分的損失值，并根據(jù)所述損失值，對(duì)所述初級(jí)中醫(yī)診斷模型進(jìn)行反向更新，得到更新診斷模型；

判斷所述訓(xùn)練集中的遮蔽樣本是否全部參與訓(xùn)練；

當(dāng)所述訓(xùn)練集中的遮蔽樣本未全部參與訓(xùn)練，則返回上述利用所述初級(jí)中醫(yī)診斷模型，對(duì)所述訓(xùn)練集中的遮蔽部分進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)結(jié)果的步驟對(duì)所述更新診斷模型進(jìn)行迭代更新；

當(dāng)所述訓(xùn)練集中的遮蔽樣本全部參與訓(xùn)練，則得到最終更新的更新診斷模型；