[發明專利]一種基于用戶行為分析的遠程教育培訓系統及方法

在審

• 申請號: 202210540328.7
• 申請日: 2022-05-17
• 公開（公告）號: CN114944089A
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 裴韶選;廖桂波
• 申請（專利權）人: 裴韶選
• 主分類號: G09B5/08
• 分類號: G09B5/08;G06F40/284;G10L15/04;G10L15/26
• 代理公司: 滁州創科維知識產權代理事務所(普通合伙) 34167
• 代理人: 史芳

1.一種基于用戶行為分析的遠程教育培訓系統，其特征在于，包括：

培畫分析子系統：用于獲取到培訓系統內所有參與學生和老師的聲音，將其標記為參與音頻信息，并對參與音頻信息進行實時分析：通過將老師的本次培訓音頻進行轉化處理，得到核要分詞；再根據學生的發言內容確定學生的發言音頻，根據發言音頻內容確定允通分段音頻和靜默分段音頻；

培畫分析子系統還用于對實時培訓畫面進行畫容分析，確定所有受眾對象的保留畫面和常規畫面；

控制模塊：其將接收的允通分段音頻和常規畫面傳輸到界面播控單元，界面播控單元用于在培訓系統內實時顯示常規畫面，并播放對應的允通分段音頻。

2.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為分析的遠程教育培訓系統，其特征在于：

培畫分析子系統具體包括聲音收錄單元、視向收錄單元、內容分析單元、培畫同步單元；

聲音收錄單元，用于獲取到培訓系統內所有參與學生和老師的聲音，將其標記為參與音頻信息，并將參與音頻信息傳輸到內容分析單元，內容分析單元用于對參與音頻信息進行實時分析，實時分析具體方式為：

步驟一：首先截取到教師從本次遠程教育培訓課的全部發言，將其截取為培訓音頻；

步驟二：對培訓音頻進行轉化處理，確定核要分析；

步驟三：之后獲取到所有學生的參與音頻信息，將其標記為發言音頻，首先對發言音頻進行分段截取，得到允通分段音頻和靜默分段音頻；

步驟四：根據上述分析結果，得到若干個按順序產生的允通分段音頻和靜默分段音頻；

內容分析單元用于按照發生的時間順序將允通分段音頻和靜默分段音頻傳輸到控制模塊，控制模塊用于將順序傳輸的允通分段音頻驅動界面播控單元進行實時播放。

3.根據權利要求2所述的一種基于用戶行為分析的遠程教育培訓系統，其特征在于，步驟二中的轉化處理具體方式為：

S1：獲取到培訓音頻，對其進行轉文字處理，得到的內容標記為培訓文字；

S2：之后對培訓文字進行分詞處理，得到若干個培訓分詞，將其標記為待分培訓分詞；

S3：隨機選取該培訓老師在靠近階段的每一次培訓的培訓文字，此處靠近階段指代為對應培訓老師本次培訓時從當天開始，往前推三十天，該階段即為靠近階段；

S4：得到靠近階段的每一條培訓文字，將其標記為過往文字；對所有的過往文字進行分詞處理，得到所有的過往分詞；

S5：任選一待分培訓分詞，獲取到其在過往分詞中的出現次數，以及出現在任一條的培訓文字出現條數，出現條數指代為在任一條培訓文字中存在任意數量的對應選中待分培訓分詞一致的過往分詞時，將出現條數加一；

S6：計算所有待分培訓分詞的輔助屬值，具體計算公式為：

輔助屬值＝0.42*出現次數+0.58*出現條數；

式中，0.42和0.58均為預設的權值，用于突顯不同因素的重要性；

S7：按照輔助屬值從大到小的順序對待分培訓分詞進行排序，之后選取前百分之三十的待分培訓分詞，將其標記為輔助分詞；之后借助人工審核剔除專業詞語，將剩余的標記為剔除分詞；

S8：將待分培訓分詞中的剔除分詞去除，剩余的標記為核要分詞。

4.根據權利要求2所述的一種基于用戶行為分析的遠程教育培訓系統，其特征在于，步驟三中的分段截取具體方式為：

S01：首先，按照發言音頻停頓時間區分，當發言音頻停頓時間超過T1時，將其劃分，得到若干個分段音頻；此處T1為預設值，一般選取為兩秒，當然也可以采取其他時間確定；

S02：得到若干個分段音頻之后，對其進行轉文字處理，得到若干個分段音頻分詞；

S03：當任意分段音頻分詞中出現任意的核要分詞時，將其標記為允通分段音頻，否則將對應的分段音頻標記為靜默分段音頻。

5.根據權利要求2所述的一種基于用戶行為分析的遠程教育培訓系統，其特征在于，控制模塊還用于將靜默分段音頻緩存在本地。