[發明專利]去蜂窩導頻長度優化方法及裝置

在審

• 申請號: 202210539875.3
• 申請日: 2022-05-17
• 公開（公告）號: CN114978268A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 曾捷;李重;谷慧敏;周世東;宋雨欣
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: H04B7/06
• 分類號: H04B7/06;H04L5/00;H04L25/02
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 黃德海

1.一種去蜂窩導頻長度優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取每個用戶的下行信干噪比SINR；

根據可達數據速率、時延和錯誤概率之間的關系表達式推導錯誤概率和導頻長度的關系表達式；以及

以最小化錯誤概率為目標，采用預設的黃金分割搜索算法求解出去蜂窩大規模多輸入多輸出MIMO通信系統的最優導頻長度，其中，所述采用預設的黃金分割搜索算法求解出去蜂窩大規模MIMO通信系統的最優導頻長度包括，所述以最小化錯誤概率為目標，構建最小化錯誤概率的導頻長度優化問題，采用所述預設的黃金分割搜索算法求解所述導頻長度優化問題，得到所述最優導頻長度，其中，所述最優導頻長度的計算公式為：

其中，表示最優的導頻長度，ε_m表示第m個UE的錯誤概率，n_p表示上行導頻訓練階段的長度，M表示用戶設備UE的數量，B表示帶寬，t_D表示時延，

并且，所述錯誤概率和導頻長度的關系表達式為：

其中，ε_m(t_D,n_p)表示第m個UE的錯誤概率，當給定滿足條件的時延t_D(t_D≤0.5ms)時，第m個UE的錯誤概率ε_m是上行導頻序列長度n_p的函數，n_p表示上行導頻訓練階段的長度，γ_m表示第m個UE處的下行SINR，C(γ_m)表示香農信道容量，V(γ_m)表示γ_m的函數，其中，

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個用戶的下行SINR，包括：

控制每個用戶設備向所有接入點發送上行導頻序列，以進行上行導頻訓練，基于最小均方誤差MMSE準則得到上行信道的信道估計值；

利用所述信道估計值進行下行有限塊長數據傳輸，推導所述每個用戶的下行SINR。

3.一種去蜂窩導頻長度優化裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取每個用戶的下行信干噪比SINR；

計算模塊，用于根據可達數據速率、時延和錯誤概率之間的關系表達式推導錯誤概率和導頻長度的關系表達式；以及

優化模塊，以最小化錯誤概率為目標，采用預設的黃金分割搜索算法求解出去蜂窩大規模多輸入多輸出MIMO通信系統的最優導頻長度，其中，所述采用預設的黃金分割搜索算法求解出去蜂窩大規模MIMO通信系統的最優導頻長度包括，所述以最小化錯誤概率為目標，構建最小化錯誤概率的導頻長度優化問題，采用所述預設的黃金分割搜索算法求解所述導頻長度優化問題，得到所述最優導頻長度，其中，所述最優導頻長度的計算公式為：

其中，表示最優的導頻長度，ε_m表示第m個UE的錯誤概率，n_p表示上行導頻訓練階段的長度，M表示用戶設備UE的數量，B表示帶寬，t_D表示時延，

并且，所述錯誤概率和導頻長度的關系表達式為：

其中，ε_m(t_D,n_p)表示第m個UE的錯誤概率，當給定滿足條件的時延t_D(t_D≤0.5ms)時，第m個UE的錯誤概率ε_m是上行導頻序列長度n_p的函數，n_p表示上行導頻訓練階段的長度，γ_m表示第m個UE處的下行SINR，C(γ_m)表示香農信道容量，V(γ_m)表示γ_m的函數，其中，

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

第一計算單元，用于控制每個用戶設備向所有接入點發送上行導頻序列，以進行上行導頻訓練，基于最小均方誤差MMSE準則得到上行信道的信道估計值；

推導單元，用于利用所述信道估計值進行下行有限塊長數據傳輸，推導所述每個用戶的下行SINR。