[發明專利]一種圖像數據增強處理方法、裝置、終端及存儲介質在審

申請號：	202210539795.8	申請日：	2022-05-18
公開（公告）號：	CN114913106A	公開（公告）日：	2022-08-16
發明（設計）人：	王照;陳金梅;葛馨遠;鄭媛媛	申請（專利權）人：	廣東電網有限責任公司廣州供電局
主分類號：	G06T5/50	分類號：	G06T5/50;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/22;G06N3/04;G06N3/08
代理公司：	深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268	代理人：	王永文
地址：	510620 廣***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種圖像數據增強處理方法裝置終端存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種圖像數據增強處理方法、裝置、終端及存儲介質，方法包括：獲取待處理圖像數據；其中，待處理圖像數據為無人機在預設區域巡航拍攝的多張原始圖像數據；通過訓練后的GAN網絡模型對待處理圖像數據增強處理，生成待處理圖像數據的鏡像圖像數據；對鏡像圖像數據進行判別，根據判別結果輸出待處理圖像數據的增強數據；將增強數據及多張原始圖像數據作為無人機在預設區域巡航的缺陷樣本數據。本發明通過將原始圖像數據進行增強處理，可以得到原始圖像數據的鏡像圖像數據，并在此基礎上生成逼真的缺陷樣本，實現了缺陷樣本數據庫的數據增強。

技術領域

本發明涉及電力配網機巡數據處理技術領域，尤其涉及的是一種圖像數據增強處理方法、裝置、終端及存儲介質。

背景技術

近年來，無人機巡檢作業在國內電力系統內的運用得到了較快發展，南方電網公司也在“十三五”規劃中明確提出了“機巡為主、人巡為輔”協同巡檢模式，持續提升電力線路巡檢質量、效率。以廣東電網為例，截止至2020年10月，廣東電網已積累近2PB機巡數據，其中原始圖像高達4000萬張。目前，依靠人工去識別機巡圖片中的缺陷所花的時間和精力也不斷增強，這給運行人員又帶來了新的工作難題。

現在國內已有各種基于深度神經網絡等人工智能算法用于配網缺陷識別，但由于配網機巡圖像拍攝環境復雜，干擾因素多，在配網線路巡檢過程中，圖像的獲取方式多樣，拍攝設備的型號、分辨率、曝光值等參數不同，拍攝的角度、距離也有較大區別，這就導致同一種目標或缺陷在拍攝的圖像將呈現多種不同的形態，這也對配網缺陷智能識別算法的研究增加了難度；因此，需要針對配網機巡拍攝的圖像進行圖像數據增強處理，以便于后續根據處理后的圖像進行配網缺陷智能識別。

因此，現有技術還有待改進。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術缺陷，本發明提供一種圖像數據增強處理方法、裝置、終端及存儲介質，以解決現有配網缺陷智能識別樣本數據不足和質量低的技術問題。

本發明解決技術問題所采用的技術方案如下：

第一方面，本發明提供一種圖像數據增強處理方法，包括：

獲取待處理圖像數據；其中，所述待處理圖像數據為無人機在預設區域巡航拍攝的多張原始圖像數據；

通過訓練后的GAN網絡模型對所述待處理圖像數據增強處理，生成所述待處理圖像數據的鏡像圖像數據；

對所述鏡像圖像數據進行判別，根據判別結果輸出所述待處理圖像數據的增強數據；

將所述增強數據及所述多張原始圖像數據作為所述無人機在預設區域巡航的缺陷樣本數據。

在一種實現方式中，所述獲取待處理圖像數據，之前包括：

構建鏡像對稱的GAN網絡模型，得到用于圖像數據增強處理的環形網絡模型；

通過預設圖像樣本數據對所述GAN網絡模型進行訓練，得到所述訓練后的GAN網絡模型。