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[發(fā)明專利]一種基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210539180.5 申請(qǐng)日: 2022-05-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114895562A 公開(kāi)(公告)日: 2022-08-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 田玉平;何猛;姚永琪;劉崧;趙月騰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 杭州電子科技大學(xué)
主分類號(hào): G05B13/04 分類號(hào): G05B13/04
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 310018 浙江省杭州*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 擴(kuò)展 干擾 觀測(cè)器 智能 體尋跡 編隊(duì) 控制 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1、建立含有外界風(fēng)速場(chǎng)擾動(dòng)的智能體動(dòng)力學(xué)模型;

S2、基于智能體動(dòng)力學(xué)模型設(shè)計(jì)非線性擴(kuò)展擾動(dòng)觀測(cè)器;

S3、基于擾動(dòng)的估計(jì)設(shè)計(jì)尋跡編隊(duì)控制器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:所述步驟S1中,根據(jù)智能體自身的線速度、角速度、偏航角度以及未知流場(chǎng)干擾,建立含有外界風(fēng)速場(chǎng)擾動(dòng)的智能體動(dòng)力學(xué)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:所述智能體動(dòng)力學(xué)模型如下所示:

其中:表示智能體i重心在慣性坐標(biāo)系中的坐標(biāo),θi為智能體i本身的偏航角度,vi和ωi分別為智能體i本身的線速度和角速度,ui和τi為系統(tǒng)的兩個(gè)獨(dú)立控制輸入,

di(t,zi)=[d1(t,zi),d2(t,zi)]T(||di||≤dM<∞)為智能體i所受未知流場(chǎng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:所述步驟S2中,非線性擴(kuò)展干擾觀測(cè)器形式如下式所示:

其中:為外部干擾及其變化速率的觀測(cè)值,z1、z2為觀測(cè)器內(nèi)部向量,p1(x)、p2(x)為帶設(shè)計(jì)的非線性向量,增益矩陣滿足f(x)為系統(tǒng)向量,g(x)為系統(tǒng)增益矩陣,u為控制輸入。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:所述步驟S2還包括對(duì)未知時(shí)變風(fēng)速場(chǎng)的估計(jì),并證明非線性擴(kuò)展擾動(dòng)觀測(cè)器的穩(wěn)定性。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:所述非線性擴(kuò)展擾動(dòng)觀測(cè)器的穩(wěn)定性通過(guò)選取李雅普諾夫函數(shù)進(jìn)行證明。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于擴(kuò)展干擾觀測(cè)器的多智能體尋跡編隊(duì)控制方法,其特征在于:所述步驟S3包括如下子步驟

S3-1、根據(jù)智能體動(dòng)力學(xué)模型、非線性擴(kuò)展擾動(dòng)觀測(cè)器推導(dǎo)出總偏航角速度、總線加速度與智能體本身的角速度ωi和線速度控制ui的關(guān)系;

S3-2、利用同心壓縮方法對(duì)目標(biāo)軌道進(jìn)行擴(kuò)展,根據(jù)軌道函數(shù)確定完成尋跡編隊(duì)效果要達(dá)到的目標(biāo);

S3-3、根據(jù)尋跡編隊(duì)要達(dá)到的控制目標(biāo),利用李雅普諾夫方法結(jié)合反步法實(shí)現(xiàn)尋跡編隊(duì)控制。

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