[發明專利]確定預估到達時間的方法與系統

在審

• 申請號: 202210536958.7
• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN114944059A
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 鐘志遠;羅卿;王征
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/00;H04W4/40;G06Q10/04;G01C21/34;G01C21/36;G06N20/00
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 李如文

一種確定預估到達時間(ETA)的方法和系統，所述方法包括：從用戶設備接收用戶的起始位置和目的地；基于所述起始位置和所述目的地確定目標路線；基于所述目標路線確定目標高維稀疏特征；基于機器學習模型和所述目標高維稀疏特征確定所述目標路線的預估到達時間；傳輸所述預估到達時間。

交叉引用

本申請是針對申請日為2017年5月22日、申請號為201780089617.7、發明名稱為“確定預估到達時間的系統與方法”的中國申請提出的分案申請。

技術領域

本申請一般涉及數字路線規劃的系統和方法，尤其涉及確定預估到達時間(ETA)的方法和系統。

背景技術

按需運輸服務，如在線預定出租車服務，為人們的日常出行提供了極大的方便。通過在線按需服務，請求方可以通過安裝在用戶設備(比如智能手機)中的應用來請求按需服務。然后，所述平臺的服務器可以處理所述請求，并且基于至少兩個不同因素或條件，例如到達指定位置的預估到達時間(ETA)來確定服務提供商以執行所述按需服務。確定所述預估到達時間并提供最優路線規劃，以滿足請求方的需求，這是可取的。

發明內容

根據本申請的一方面，可以包括一種確定預估到達時間(ETA)的方法，所述方法包括：從用戶設備接收用戶的起始位置和目的地；基于所述起始位置和所述目的地確定目標路線；基于所述目標路線確定目標高維稀疏特征；基于機器學習模型和所述目標高維稀疏特征確定所述目標路線的預估到達時間；傳輸所述預估到達時間。

根據本申請的一方面，可以包括一種確定預估到達時間(ETA)的系統，一個存儲設備，所述存儲設備存儲一組指令集；及在線按需服務平臺的至少一個處理器，所述處理器被配置為與所述存儲設備通信，其中，當執行所述指令集時，所述至少一個處理器被配置為使所述系統：通過網絡從用戶設備接收起始位置和目的地；基于所述起始位置和所述目的地確定目標路線；基于所述目標路線確定目標高維稀疏特征；基于機器學習模型和所述目標高維稀疏特征確定所述目標路線的預估到達時間；傳輸所述預估到達時間。

根據本申請的一方面，可以包括一種包括指令的非暫時性機器可讀存儲媒介，當所述指令被在線按需服務平臺的至少一個處理器訪問時，使所述至少一個處理器：通過網絡從用戶設備接收起始位置和目的地；基于所述起始位置和所述目的地確定目標路線；基于所述目標路線確定目標高維稀疏特征；基于機器學習模型和所述目標高維稀疏特征確定所述目標路線的預估到達時間；傳輸所述預估到達時間。

根據本申請的一方面，可以包括存儲設備和被配置為和所述存儲設備通信的在線按需服務平臺的至少一個處理器。所述存儲設備可以包括確定預估到達時間(ETA)的一組指令。當所述至少一個處理器執行所述一組指令時，所述至少一處理器可以執行以下操作中的一個或以上。所述至少一個處理器可以通過網絡從用戶設備接收起始位置和目的地。所述至少一個處理器可以獲取確定預估到達時間的機器學習模型，其中所述機器學習模型基于一過程生成，所述過程包括：獲取與在線按需服務訂單相關的歷史數據；基于所述歷史數據確定高維稀疏特征；基于所述高維稀疏特征確定機器學習模型。所述至少一個處理器可以所述基于機器學習模型、起始位置和目的地來確定目標路線的預估到達時間。所述至少一個處理器可以通過所述網絡將所述確定的預估到達時間傳送給所述用戶設備。

根據本申請的另一個方面，一種方法可以包括以下操作的一個或以上。服務器可以通過網絡從用戶設備接收起始位置和目的地。所述服務器可以獲取用于確定預估到達時間的機器學習模型，其中所述機器學習模型基于一過程生成，所述過程包括：獲取與在線按需服務訂單相關的歷史數據；基于所述歷史數據確定高維稀疏特征；基于所述高維稀疏特征確定機器學習模型。所述服務器可以基于所述機器學習模型、起始位置和目的地來確定目標路線的預估到達時間。所述服務器可以通過所述網絡將所述確定的預估到達時間傳送給所述用戶設備。