[發明專利]用于虛擬交互的語言生成方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202210534340.7
• 申請日: 2022-05-17
• 公開（公告）號: CN114861653B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 白安琪;王洪斌;吳海英;肖冰
• 申請（專利權）人: 馬上消費金融股份有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284;G06F40/211;G06F3/01
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 蔡維華;臧建明

1.一種用于虛擬交互的語言生成方法，其特征在于，包括：

響應于從預設音素庫中選擇音素的指令，得到目標音素；

響應于根據所述目標音素確立音節的指令，獲取目標音節；

響應于從預設元概念庫中選擇元概念的指令，得到目標元概念，所述元概念用于表征對人類所感知的事物的共同本質特點進行抽象獲得的信息；

響應于構建待生成語言的詞匯的指令，根據所述目標音節和所述目標元概念的對應關系，獲取構建好的目標詞匯；

響應于對所述待生成語言的詞法和句法的第一選擇指令，根據語法庫中存儲的待生成語言的詞法和句法，得到目標詞法和目標句法；

基于所述目標詞匯、所述目標詞法和所述目標句法進行增強處理，獲得目標文本；

響應于對所述待生成語言的應用場景的第二選擇指令，將所述目標文本輸入至所述應用場景對應的語言生成模型，通過所述語言生成模型在所述目標文本中添加場景信息，得到所述目標文本在所述應用場景中的目標應用語言。

2.根據權利要求1所述的用于虛擬交互的語言生成方法，其特征在于，所述基于所述目標詞匯、所述目標詞法和所述目標句法進行增強處理，獲得目標文本，包括：

基于所述目標詞匯對應的詞向量表和所述目標詞法，通過語言表征模型進行增強處理，獲得增強處理后的詞匯；

根據所述增強處理后的詞匯，對所述詞向量表進行更新，獲得更新后的詞向量表；

基于所述更新后的詞向量表和所述目標句法，通過所述語言表征模型進行增強處理，獲得所述目標文本。

3.根據權利要求1或2所述的用于虛擬交互的語言生成方法，其特征在于，所述響應于對所述待生成語言的詞法和句法的第一選擇指令，根據語法庫中存儲的待生成語言的詞法和句法，得到目標詞法和目標句法之前，還包括：

響應于對詞法發達類型或句法發達類型的第三選擇指令，得到目標發達類型，所述詞法發達類型用于表征用戶可選擇的詞法數量多于句法數量，所述句法發達類型用于表征用戶可選擇的詞法數量少于句法數量；

所述響應于對所述待生成語言的詞法和句法的第一選擇指令，根據語法庫中存儲的待生成語言的詞法和句法，得到目標詞法和目標句法，包括：

若所述目標發達類型為詞法發達類型，則響應于對所述詞法發達類型對應的詞法的第四選擇指令，得到所述目標詞法；響應于對所述待生成語言的句法的第一選擇指令，得到所述目標句法；

若所述目標發達類型為句法發達類型，則響應于對所述句法發達類型對應的句法的第五選擇指令，得到所述目標句法；響應于對所述待生成語言的詞法的第一選擇指令，得到所述目標詞法。

4.根據權利要求1或2所述的用于虛擬交互的語言生成方法，其特征在于，所述基于所述目標詞匯、所述目標詞法和所述目標句法進行增強處理，獲得目標文本之后，還包括：

獲取所述目標文本中通用場景對應的文本；

所述響應于對所述待生成語言的應用場景的第二選擇指令，將所述目標文本輸入至所述應用場景對應的語言生成模型，通過所述語言生成模型在所述目標文本中添加場景信息，得到所述目標文本在所述應用場景中的目標應用語言，包括：

響應于對所述待生成語言的應用場景的第二選擇指令，將所述通用場景對應的文本輸入至所述應用場景對應的語言生成模型，通過所述語言生成模型在所述通用場景對應的文本中添加場景信息，得到所述通用場景對應的文本在所述應用場景中的目標應用語言。

5.根據權利要求1所述的用于虛擬交互的語言生成方法，其特征在于，還包括：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括至少一種應用場景對應的通用場景數據樣本和標簽場景數據樣本；

將所述通用場景數據樣本輸入至語言生成模型，進行編碼和解碼處理，得到目標場景數據；

根據所述目標場景數據和所述標簽場景數據樣本的相似度，確定損失函數值；

根據所述損失函數值，調整語言生成模型的參數，得到訓練好的語言生成模型，所述語言生成模型用于生成應用場景對應的進行虛擬交互的語言。