[發明專利]一種特定條件下超越熵極限的符號編碼方法在審
| 申請號: | 202210532302.8 | 申請日: | 2022-05-09 |
| 公開(公告)號: | CN114915295A | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發明(設計)人: | 胡安琪;鞏小雪;郭磊;李瑞 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | H03M7/40 | 分類號: | H03M7/40 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 方鐘苑 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 特定 條件下 超越 極限 符號 編碼 方法 | ||
本發明涉及一種特定條件下超越熵極限的符號編碼方法,屬于信息編碼技術領域,基于符號空間的全覆蓋,對源數據按照全覆蓋進行分塊劃分,再以分塊為處理單元進行編碼。編碼過程包括對分塊內的所有符號,按頻次進行降序排序,引入符號向量,所述符號向量是維度為n的單位向量且不同的符號向量之間,兩兩正交;引入塊內終止標記,所述塊內終止標記為n個連續的‘0’,解碼時若遇到塊內終止標記,則不進行最后1個符號的補全。本發明在塊長度小于23的條件下,碼率突破了信源編碼定理中香農熵下限,且沒有丟失任何信息。
技術領域
本發明屬于信息編碼技術領域,涉及一種特定條件下超越熵極限的符號編碼方法。
背景技術
隨著大數據時代的來臨,我們需要處理的數據量呈現爆炸式的增長。這意味著數據需要更高效的表示方式,以達到更好的壓縮效果。與之相關的信息編碼技術是計算機,互聯網,數據存儲,通信等領域的基礎,因此,研究新的信息編碼技術,具有很重要的意義。
在信息論中,香農的信源編碼定理(無噪聲編碼定理)確立了數據壓縮的限度,以及香農熵的操作意義。信源編碼定理表明(在數據長度趨向于無窮的極限情況下)不可能把數據壓縮得碼率(每個符號的平均比特)比信源的香農熵還小,否則信息將丟失。迄今為止,業界尚沒有突破信源編碼定理中香農熵下限的例子。
發明內容
有鑒于此,本發明提出了空間覆蓋碼的概念及其編/解碼算法的實施步驟,并展示了在四進制編碼上,空間覆蓋碼突破香農信源編碼下限的優良特性。
為達到上述目的,本發明提供如下技術方案:
一種特定條件下超越熵極限的符號編碼方法,基于符號空間的全覆蓋,對源數據按照全覆蓋進行分塊劃分,再以分塊為處理單元進行編碼;
所述符號空間是指將源數據D中可能出現的全部符號構建出集合S,S即為符號空間;
所述基于符號空間的全覆蓋是指:源數據D中存在一個數據塊B,其內含有S中的全部符號,則稱數據塊B完成了對符號空間S的全覆蓋;
所述對源數據按照全覆蓋進行分塊劃分,具體包括:從源數據D的第1個符號開始,對源數據中的符號進行統計,直到首次出現對符號空間S的全覆蓋為止,產生第一個數據塊B1;繼續對源數據中的剩余符號進行統計,直到第2次出現對符號空間S的全覆蓋為止,產生第二個數據塊B2,以此類推直到源數據統計完成,得到滿足全覆蓋的源數據分塊。
進一步,所述以分塊為處理單元進行編碼具體包括:
以分塊Bi為處理單元進行編碼,分塊Bi內最后1個符號滿足唯一性,將其作為可推斷的信息,其熵為0,不參與編碼;對分塊Bi內的所有符號,按頻次進行降序排序;若兩個符號的頻次相等,則數值大的符號優先排在前面。
進一步,以分塊Bi為處理單元進行編碼時,引入符號向量,所述符號向量是維度為n的單位向量且不同的符號向量之間,兩兩正交,其中n為符號空間S的大小。
進一步,以分塊Bi為處理單元進行編碼后,在編碼結果中,每個符號的編碼形式均為:最后一位為‘1’;前面有若干個‘0’。
進一步,以分塊Bi為處理單元進行編碼后,引入塊內終止標記,所述塊內終止標記為n個連續的‘0’,解碼時若遇到塊內終止標記,則不進行最后1個符號的補全。
進一步,所述以分塊Bi為處理單元進行編碼具體包括:用維度為n的列向量來表示所有符號,單位矩陣In就是符號空間S的矩陣表示;依次取Bi中各個符號的列向量來構成矩陣Ln×M,矩陣Ln×M是大小為n×M,M為Bi的長度;
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