[發明專利]一種城市多災種耦合分析的方法

在審

• 申請號: 202210530811.7
• 申請日: 2022-05-16
• 公開（公告）號: CN114925517A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 楊帆;任泳然;呂婉瑩;楊麗文;楊景華
• 申請（專利權）人: 深圳金賦科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F111/08
• 代理公司: 深圳市中科云策知識產權代理有限公司 44862
• 代理人: 溫艷華;何曉

1.一種城市多災種耦合分析的方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：多災種數據收集，收集城市災情事故多發地的背景信息資料，并在災情事故多發地附近安裝信息采集類攝像頭、氣流及振動傳感器等設備，收集災情事故多發地各時段的圖像、溫度、氣流和振動等各類信息；

S2：災種模型建立，對自然災害或人為災害的災害源進行數據分析，制作災情多發地的固定背景建模，對災情多發地內的不穩定因素進行動態數字建模；

S3：事故鏈化預測，根據建立的災種模型，分析可能出現的災害事故種類，根據災害事故種類，預測多災害事故耦合可能產生的鏈化反應結果；

S4：事故仿真模擬，根據建立的災種模型，通過變更動態數字建模內的不穩定因素的數據信息，對兩種及以上的災害事故進行仿真模擬；

S5：災情事故評估，將災種事故鏈化預測結果及災種事故仿真模擬結果進行對比，根據災害事故程度，對多災種耦合仿真結果及可能出現的多災害鏈化結果進行等級評定；

S6：分析結果及建議，根據等級評定的結果，提供多災害事故發生后的災后重建建議，并根據災種模型、仿真模擬及鏈化預測，提供后續災種預防建議。

2.如權利要求1所述的一種城市多災種耦合分析的方法，其特征在于：所述S1中的多災種數據收集包括建筑信息收集模塊、環境溫度收集模塊、環境濕度收集模塊、氣壓收集模塊、氣流收集模塊、振動信息收集模塊和其他信息收集模塊；

所述建筑信息收集模塊，用于對城市災害事故發生地的周邊建筑和地形等進行數據及圖像信息的收集；

所述環境溫度收集模塊，用于對城市災害事故發生地的環境溫度進行實時監控與信息收集；

所述環境濕度收集模塊，用于對城市災害事故發生地的多時段環境濕度進行實時監控與信息收集；

所述氣壓收集模塊，用于對城市災害事故發生地的所處空間的氣壓進行實時監控與信息收集；

所述振動信息收集模塊，用于對城市災害事故發生地附近地表的振動信息進行實時監控與信息收集；

所述其他信息收集模塊，用于其他類別信息的主動添加與收集。

3.如權利要求1所述的一種城市多災種耦合分析的方法，其特征在于，所述災種模型建立的方法，包括以下步驟；

S201：匯總城市災害事故的周邊環境信息，分析并分類周邊環境信息，采用素體模型與仿真彩體模型相結合的形式進行模型的構建；

S202：采用素體模型的方式，對城市周邊災害附近的建筑、公路、地形、山體和河流等進行固定組合式建模；

S203：采用仿真彩體模型的形式，對城市周邊災害多發區的溫度、濕度、氣壓和周邊振動幅度等可變因素進行組合式建模；

S204：將素體模型與仿真彩體模型相結合，并對仿真彩體模型內的模型參數范圍進行設定。

4.如權利要求1所述的一種城市多災種耦合分析的方法，其特征在于，所述事故鏈化預測的方法，包括如下步驟：

S301：根據城市災害多發地收集的周邊環境數據信息，分析并擬定可能出現的災害方式，根據災害的發生形式及危害程度，進行單獨災種的信息分類；

S302：隨機選擇兩種或兩種以上的災種進行交互耦合分析，并收集交互耦合分析的數據；

S303：根據災種模型和交互數據建立耦合概率模型，由耦合概率模型根據不同災種的發生概率，計算兩種或兩種以上災種發生鏈化反應的概率；

S304：預測多災種耦合鏈化反應發生后，出現的周邊環境損傷程度及損傷范圍，制作相應的設施致損模型。

5.如權利要求1所述的一種城市多災種耦合分析的方法，其特征在于，所述事故仿真模擬的方法，包括如下步驟：

S401：根據災害模型數據，調整模型內各類數據參數，并進行多次實時三維模塊仿真模擬，以獲得事故后果數據；

S402：建立事故后果模型，根據事故后結果數據及事故后果模型計算并預測次生災害發生的概率；

S403：使用事故后果模型制作三維模型，并根據多組實時仿真數據進行次生災害的三維仿真模擬，并記錄模擬數據；

S404：收集災害模型耦合發生后的事故后果數據，及次生災害仿真獲得模擬數據，根據發生概率及災害后果程度進行分類。