[發明專利]一種工藝推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210529679.8
• 申請日: 2022-05-16
• 公開（公告）號: CN115048422A
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 代田田;杜成樂;龔瀾希
• 申請（專利權）人: 上海控軟網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/215;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 上海慧晗知識產權代理事務所(普通合伙) 31343
• 代理人: 徐桂鳳

1.一種工藝推薦方法，其特征在于，所述方法應用于服務側，所述方法包括：

接收來自機床側的工藝推薦請求；所述工藝推薦請求中攜帶有所述機床側的若干設備參數；

調用當前的最佳推薦模型，基于所述若干設備參數，由所述最佳推薦模型的輸出結果確定若干工藝參數；

向所述機床側返回針對所述工藝推薦請求的工藝推薦響應；所述工藝推薦響應中攜帶有所述若干工藝參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在調用當前的最佳推薦模型前，所述方法還包括：

針對所述工藝推薦請求進行身份驗證和流量控制；

在身份驗證和流量控制通過的情況下，對所述若干設備參數進行數據預處理，后續步驟基于數據預處理后的所述若干設備參數執行。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在向機床側返回工藝推薦響應后，所述方法還包括：

接收來自機床側針對所述工藝推薦響應的反饋并進行數據存儲；所述針對所述工藝推薦響應的反饋中攜帶有所述機床側是否采用所述工藝推薦響應的結果，和/或所述機床側針對所述若干設備參數實際采用的若干工藝參數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

周期性地調用當前的最佳推薦模型，利用已存儲的各次工藝推薦響應以及所述工藝推薦響應的反饋對所述最佳推薦模型進行再訓練；

對再訓練前的最佳推薦模型和再訓練后的最佳推薦模型進行分別評分，在再訓練后的最佳推薦模型優于再訓練前的最佳推薦模型的情況下，更新再訓練后的最佳推薦模型為后續應用的最佳推薦模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

周期性地接收來自各個機床側的工藝記錄并進行數據存儲；所述工藝記錄包括所述機床側針對多組不同的設備參數所實際采用的多組工藝參數；

在對當前的最佳推薦模型進行再訓練時，還利用已存儲的各個機床側的工藝記錄對所述最佳推薦模型進行再訓練。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干設備參數包括以下參數中的一或多項：

材料類型、材料厚度、機床年限、切割頭參數和激光器參數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干工藝參數包括切割參數和/或穿孔參數；

其中，所述切割參數包括以下參數中的一或多項：切割速度、切割高度、氣體種類、氣壓、激光器焦點和激光器占空比；

所述穿孔參數包括以下參數中的一或多項：穿孔時間、穿孔類型、氣體種類、氣壓和激光器占空比。

8.一種工藝推薦方法，其特征在于，所述方法應用于機床側，所述方法包括：

獲取本次加工的若干設備參數，并向服務側發送攜帶有所述若干設備參數的工藝推薦請求，以使所述服務側調用當前的最佳推薦模型，基于所述若干設備參數，由所述最佳推薦模型的輸出結果確定若干工藝參數；

接收來自所述服務側針對所述工藝推薦請求的工藝推薦響應；所述工藝推薦響應中攜帶有所述若干工藝參數。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，在接收工藝推薦響應后，所述方法還包括：

確定是否采用所述若干工藝參數進行加工，并向所述服務側發送針對所述工藝推薦響應的反饋；所述針對所述工藝推薦響應的反饋中攜帶有所述機床側是否采用所述工藝推薦響應的結果，和/或所述機床側針對所述若干設備參數實際采用的若干工藝參數。

10.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

周期性地向所述服務側發送工藝記錄；所述工藝記錄包括所述機床側針對多組不同的設備參數所實際采用的多組工藝參數。