[發明專利]一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備及方法

在審

• 申請號: 202210529289.0
• 申請日: 2022-05-16
• 公開（公告）號: CN114913654A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 王鋒;田釗;黃一丁;張旗;周亞東;楊權應;張宇;楊金雨;李愛敏;楊軍;史云飛;王延曉
• 申請（專利權）人: 北京京航安機場工程有限公司
• 主分類號: G08B13/196
• 分類號: G08B13/196;G08B13/16;G08B13/19;G08B7/06
• 代理公司: 天津垠坤知識產權代理有限公司 12248
• 代理人: 江潔;趙玉琴

本發明公開了一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備及方法，涉及一種機場入侵預報警技術領域，中央控制處理模塊與圖像智能預警模塊、入侵報警模塊、自動跟蹤模塊、AI深度學習模塊和執行模塊交互通信，自動跟蹤模塊與高速球機電性相連，執行模塊通過與LED燈光、聲光報警器和廣播設備電性相連。該處理設備采用了基于紅外熱成像和可見光視頻的圖像智能預警技術，并且與入侵報警技術相結合進行分析處理和邏輯運算，有效過濾機場圍界常見的環境因素影響，提高入侵報警準確性。

技術領域

本發明涉及一種機場入侵預報警技術領域，具體涉及一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備及方法。

背景技術

機場因其特殊的性質需要保證機場控制區內的高安全性，尤其按機場安保設施標準要求在飛行區設置物理隔離措施和入侵報警系統，防止人員非法入侵，以保證飛行區的安全。

目前民用機場的機場圍界入侵監控系統主要采用物理圍網上安裝振動傳感器的方式來探測圍界入侵行為，當發生圍界入侵報警后，安保人員通過觀看實時監控視頻進行確認入侵報警事件的準確性。雖然傳統的振動探測系統能探測入侵行為，但卻無法判斷和識別機場安保設施標準要求的入侵行為，無法自動快速識別入侵目標的類型，也無法識別入侵誤報事件，如大風導致圍網晃動可能觸發的入侵報警。入侵報警系統的誤報和智能化程度低，增加了工作人員的工作量，同時也增加了機場的安保風險。

目前機場圍界入侵監控的研究主要在通過不同探測方式和不同精度的傳感器提升入侵報警的準確性，有振動光纜、振動電纜、多軸振動傳感器、帶傳感芯片的線纜、電容擾動電纜等。單一方式的傳感器技術進步比較慢，并且受機場圍界復雜環境的影響，例如惡劣天氣、雜草、動物、物理圍界穩固性等，無法突破現有技術瓶頸。

現有技術的缺點在于：第一，技術單一，無法滿足機場安保對入侵報警準確性的要求；第二，機場圍界環境非常復雜，在特殊情況下，技術會失效；第三，智能化程度低，不能輔助安保人員準確、高效地確認和處理入侵報警事件。

因此，本發明提供一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備及方法，以解決上述存在的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備，包括：中央控制處理模塊與圖像智能預警模塊、入侵報警模塊、自動跟蹤模塊、AI深度學習模塊和執行模塊，所述中央控制處理模塊與圖像智能預警模塊、入侵報警模塊、自動跟蹤模塊、AI深度學習模塊和執行模塊交互通信，所述自動跟蹤模塊與高速球機電性相連，所述執行模塊通過與LED燈光、聲光報警器和廣播設備電性相連。

優選的，一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備，所述圖像智能預警模塊與振動傳感器電性連接，所述執行模塊與網絡攝像機電性連接。

一種基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理方法，采用基于邊緣計算的機場圍界入侵預報警處理設備，所述方法包括：

通過圖像智能預警模塊實現基于紅外熱成像和可見光視頻的圖像智能預警技術進行入侵檢測，分別輸出不同級別檢測區域的熱成像分析預警和可見光分析預警分析信號；

通過入侵報警模塊實現基于波形、陀螺儀、防拆數據信息的振動信號分析算法判斷和識別入侵行為，能過慮大風引起的誤報，輸出機場安保設施標準要求的剪切、攀爬、傾斜和拆卸的報警信號；

通過中央控制處理模塊接收圖像智能預警模塊和入侵報警模塊發送的預警、報警信息，調用AI深度學習模塊的反饋結果，進行中央分析處理和邏輯運算，結合預設的突發事件響應級別，實現一系列的自動跟蹤和聯動策略；

通過AI深度學習模塊，判斷和識別入侵目標類型，并實將識別目標類型反饋至中央控制處理模塊；