[發明專利]電動車輛的動力電池的健康狀態確定方法及服務器在審
| 申請號： | 202210529104.6 | 申請日： | 2022-05-16 |
| 公開（公告）號： | CN115598556A | 公開（公告）日： | 2023-01-13 |
| 發明（設計）人： | 沈小杰;廖增成 | 申請（專利權）人： | 深圳市道通合創新能源有限公司 |
| 主分類號： | G01R31/392 | 分類號： | G01R31/392;G01R31/396;G01R31/367;G01R31/378 |
| 代理公司： | 深圳市程炎知識產權代理事務所(普通合伙) 44676 | 代理人： | 蔡樂慶 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區桃源*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電動 車輛 動力電池 健康 狀態 確定 方法 服務器 | ||
1.一種電動車輛的動力電池的健康狀態確定方法，其特征在于，包括：
獲取所述動力電池的電池數據以及所述電動車輛的車輛特征，所述電池數據包括實時電池關聯參數與實時故障類型參數；
根據所述實時電池關聯參數及與所述車輛特征對應的正常衰減模型，計算所述動力電池的正常健康狀態衰減值；
根據所述實時故障類型參數及與所述車輛特征對應的故障衰減模型，計算所述動力電池的故障健康狀態衰減值；
根據所述正常健康狀態衰減值及所述故障健康狀態衰減值，確定所述動力電池的綜合健康評價值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述實時電池關聯參數為行駛里程、動力電池的累計充電容量或累計放電容量中的一個。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述正常衰減值及所述故障衰減值，確定所述動力電池的綜合健康評價值包括：
根據以下公式：SOHt＝Std-Δαt-Δεt，確定所述動力電池的綜合健康評價值，Std為標準電池健康狀態值，SOHt為綜合健康評價值，Δαt為正常健康狀態衰減值，Δεt為故障健康狀態衰減值。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
所述正常衰減模型是根據與所述車輛特征相同的多個第一歷史車輛的動力電池的第一訓練數據訓練得到的；
所述故障衰減模型是根據與所述車輛特征相同的多個第二歷史車輛的動力電池的第二訓練數據與所述正常衰減模型訓練得到的。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
所述第一歷史車輛為未發生指定電池故障的車輛；
所述第二歷史車輛為已發生指定電池故障的車輛；
所述指定電池故障為過壓故障、欠壓故障、充電過流故障、放電過流故障、高溫故障、低溫故障或指定嚴重故障中的任意一種。
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述正常衰減模型為：其中，Δαt為正常健康狀態衰減值，為正常衰減率，Pt為實時電池關聯參數。
7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
所述第一訓練數據包括與所述車輛特征相同的多個第一歷史車輛的第一歷史電池關聯參數與第一電池健康狀態值；
所述正常衰減率為：為正常衰減率，ηi為第i個第一歷史車輛的待定衰減率，n為參與訓練所述正常衰減模型的第一歷史車輛的總數；
所述第i個第一歷史車輛的待定衰減率是根據第i個第一歷史車輛的第一歷史電池關聯參數和第一電池健康狀態值進行計算得到。
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，當所述第一歷史電池關聯參數為行駛里程時，所述第i個第一歷史車輛的待定衰減率為：ηi的單位為％/10000km，Mwi為第i個第一歷史車輛的行駛里程，SOHwi為第i個第一歷史車輛的第一電池健康狀態值。
9.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述故障衰減模型為：其中，Δεt為故障健康狀態衰減值，xj為第j個實時故障類型參數，εj為第j個實時故障類型參數的故障衰減率。
10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述實時故障類型參數為過壓故障次數、欠壓故障次數、充電過流故障次數、放電過流故障次數、高溫故障次數、低溫故障次數或指定嚴重故障次數中的一個。
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